Playa Phone 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
На пыльной улице Burning Man, на углу 3:30 и Ceiba, установлен бесплатный телефонный автомат — Playa Phone. Любой может позвонить по номеру +1 (775) 557-4848 и поговорить до пяти минут с кем угодно в мире, либо дождаться, чтобы случайный прохожий поднял трубку. Если линия занята — слышен гудок занятости; если звонок не ответили после шести гудков, нужно перезвонить позже.
Телефон работает через интернет: его внутренности модифицированы так, чтобы не принимать монеты и передавать звонки по VoIP. Звонки могут приходить и в обратную сторону — от незнакомца на плае, который решил набрать ваш номер. Если ваш телефон блокирует такие вызовы как неизвестные, рекомендуется добавить контакт Playa Phone через предоставленный vcf-файл, чтобы повысить шансы на соединение. Автор ссылается на статью в SFGATE и обсуждение на Reddit, где делятся историями и отвечают на вопросы. Статус звонков обновляется в реальном времени на сайте.
Комментарии (217)
Playa Phone — проект, порождающий спонтанные эмоциональные взаимодействия и социальные события, выходящие за рамки обычных звонков. Телефон создаёт эффект присутствия на пустыне, особенно через живую статистику в веб-дашборде. Технически используется VoIP с SBC и ATA-адаптерами; телефон работает автономно без интернета, на собственных источниках энергии. Несмотря на отсутствие телефонных книг и навыков набора номера, люди звонят и получают ответ — случайные разговоры улучшают настроение, а устройство становится социальным магнитом (вплоть до спонтанных свадеб). Проект вызывает ностальгию по публичным телефонам и вдохновляет на возвращение аналоговых коммуникаций, в том числе через рекламную модель финансирования. На его основе появились инициативы вроде Futel и Beacon.chat. Среди предложений — заменить гудки занятости цитатой из «Матрицы» и создать локальную пейдж-сеть из 12+ телефонов (Black Rock Telecom). Часть участников критикует Burning Man как пространство технологических и финансовых элит, считая, что проект превратился из художественного высказывания в инструмент нетворкинга.
GPT-5.6 used a prompt to close a 30-year gap in convex optimization 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Запрос к статье был заблокирован из‑за сетевой политики, и доступ к её содержимому возможен только после входа в аккаунт Reddit или создания нового профиля. При попытке открыть страницу система отображает сообщение о необходимости авторизации, а также подсказывает, что для автоматических скриптов требуется использовать официальный "API" и указать корректные учётные данные разработчика. Кроме того, рекомендуется задать уникальный и описательный User-Agent, иначе запрос будет повторно отклонён. Без выполнения этих условий пользователь не сможет просмотреть текст, даже если он находится в открытом доступе.
Если вы разрабатываете приложение, которое обращается к Reddit через "API", обязательно зарегистрируйтесь как разработчик, укажите уникальный идентификатор запроса и включите в заголовок User-Agent описание, отражающее цель обращения. При возникновении блокировки система требует указать код 019f7563-ffc2-740d-864d-6259428bca8a при подаче запроса в службу поддержки, а также ознакомиться с правилами использования платформы, доступными по официальной ссылке. Следование этим рекомендациям позволяет избежать повторных ограничений и обеспечить легальный доступ к требуемой информации. Этот идентификатор помогает технической поддержке быстро определить тип ограничения и предложить альтернативные способы получения данных. Используйте её при формировании новых запросов.
Комментарии (363)
AI не заменяет исследователей, а меняет их роль: успех зависит от глубины понимания предметной области, умения формулировать сложные промпты и интеграции предварительного опыта, а не от генерации решения. Для сложных математических задач AI требует промптов длиной в десятки страниц, основанных на годами накопленном понимании — как в случае с нижней оценкой сложности в выпуклой оптимизации, где AI синтезировал известные методы, но не придумал новую идею. AI эффективен, когда известны возможные подходы, но требуется их комбинирование и детальный анализ — аналогично тому, как PhD-студенты сначала работают над «низко висящими плодами» под руководством: AI выполняет рутинные шаги, человек — стратегию и интерпретацию. AI не решает задачи, где неизвестен подход: он требует от человека чёткого определения проблемы, выбора методов и оценки результатов — всё это остаётся человеческой задачей. Промпт длиной в 10 страниц — не инструкция, а суть годового опыта, делая результат расширением человеческого мышления, а не автоматическим. Опыт автора: предыдущие попытки с GPT-5.4 и 5.5 не увенчались успехом; результат достигнут только после года работы и тонкой настройки — AI как инструмент, а не замена экспертизы. Спор: одни считают, что AI делает математику более автоматизируемой, чем программирование, потому что доказательства — бинарны, в отличие от кода, где важны поддерживаемость и архитектура. Другие возражают: в математике неизвестно, существует ли решение, поэтому AI может быть полезнее — он помогает находить невидимые пути. AI повышает порог входа: теперь нужно не просто знать математику, но уметь формулировать промпты, интегрировать результаты и выбирать, какие идеи пробовать. AI уже вносит значимый вклад в теоретическую математику — но только при наличии от человека контекста, структуры и критериев успеха. Публикация ещё не прошла рецензирование — это стандартная осторожность, не ослабляющая ценность метода. Исследователям следует учиться создавать сложные промпты: включать не только задачу, но и историю попыток, известные подходы и ограничения. Не воспринимайте AI как «stochastic parrot» — корректный результат после многомесячной подготовки — не случайность, а результат глубокого взаимодействия. Избегайте упрощённых оценок вроде «AI решил за 148 минут»: реальное вложение — год работы; 148 минут — лишь финальный этап.
Why the push for Agentic when models can barely follow a simple instruction? 💬 Длинная дискуссия
Пользователь на форуме задаётся вопросом: зачем нужна разработка в сторону «агентных» ИИ-систем, если текущие модели с трудом выполняют даже простые инструкции. Он привёл пример, когда GPT-5 и Gemini Pro не смогли корректно модифицировать даже одну функцию на 100 строк кода, и выражает скепсис по поводу того, что такие системы смогут работать с десятками файлов.
В ответ другие участники объясняют, что для эффективной работы с ИИ нужно правильно использовать инструменты — например, предоставлять контекст через Markdown-файлы, а не просто текстовые промпты. Они рекомендуют создавать .md-файлы с описанием проекта, архитектуры, требований, чтобы ИИ мог считывать контекст и действовать более точно. Такой подход превращает ИИ из инструмента для генерации текста в полноценного агента, способного на сложные задачи.
Второй совет — использовать режим планирования (plan mode) в Cursor, где система сначала анализирует проект, составляет план, а затем выполняет его, что значительно повышает качество результата по сравнению с прямым выполнением без плана.
Итог: хотя текущие ИИ и правда слабы в изоляции, правильное использование вроде добавления контекста через файлы и использование продвинутых режимов вроде plan mode превращает их в мощные инструменты для автоматизации разработки.
Комментарии (239)
- В 2025 году маркетинг AI-решений стал настолько агрессивным, что бренды внедряются в обсуждения на Reddit, LinkedIn и других публичных форумах, чтобы продвигать свои продукты.
- Основная причина разногласий в сообществе разработчиков — это то, что LLM не справляются с задачами, которые не являются тривиальными, и при этом вендоры продолжают их продвигать как будто они могут решить всё.
- Участники обсуждения отмечают, что вместо того, чтобы улучшать модели и инструменты, компании вместо этого сосредоточены на создании и продвижении курсов и "лучших практик" по использованию этих инструментов.
- Некоторые разработчики делятся опытом, что LLM могут быть полезны для рутинных задач, но не для сложных проектов с унаследованным кодом, и что вместо того, чтобы улучшать модели, вендоры продолжают продвигать их как будто они могут решить любую задачу.
A competitor crippled a $23.5M bootcamp by becoming a Reddit moderator 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Как один модератор Reddit подорвал репутацию буткэмпа Codesmith и уничтожил его бизнес на 23,5 млн долларов.
В 2013 году Уилл Сентенс основал Codesmith — одну из самых дорогих и престижных программ-школ в США. Через 7 лет компания стоит 23,5 млн долларов и обучает 70 человек. Но в 2020 году конкурент Michael Novati стал модератором главного сабреддита отрасли и начал ежедневно обвинять Codesmith в «секте, мошенничестве и прочих грехах». Под давлением репутационной атаки компания потеряла 80% выручки, сократилась до 15 человек и в итоге закрылась. Сентенс ушёл, но атака продолжается до сих пор.
Комментарии (629)
- Reddit и другие платформы страдают от проблемы модераторов, которые используют свою власть в корыстных целях, что подрывает доверие к платформе и подрывает справедливость.
- Модераторы могут быть заинтересованы в продвижении определенных продуктов или компаний, что создает конфликт интересов и подрывает объективность платформы.
- Платформы должны быть осторожны с тем, кто они допускают в качестве модераторов, чтобы избежать злоупотреблений и сохранить доверие пользователей.
Imgur's community was in revolt
Imgur в бунте против владельца
На главной странице хостинга картинок — море фотожаб с Джоном Оливером, показывающим средний палец компании MediaLab AI, купившей Imgur в 2021 году. Пользователи («imgurians») обвиняют нового владельца в разрушении площадки: исчезли модераторы, сломаны базовые функции, сокращён штат.
Сайт появился в 2009 году как простой хостинг для картинок и стал любимцем Reddit. Со временем конкуренты встроили свои хостинги, но у Imgur осталось 41 млн активных юзеров и собственная культура мемов и апвоутов.
После покупки MediaLab AI основатель Алан Шааф ушёл, модераторов уволили или перевели, а сервис начал «эншитифицироваться». Теперь фронтпейдж захватили посты с требованиями «сломать сервера» и списком обид.
Комментарии (117)
- Imgur появился как быстрый и чистый хостинг для Reddit, потому что сам Reddit долго не делал встроенный загрузчик изображений из-за сложностей с модерацией и деньгами.
- Со временем Imgur оброс собственным «клубом» пользователей, рекламой и цензурой, а после продажи MediaLab начал массово удалять NSFW-контент, что вызвало бунт «средних пальцев» и черных картинок.
- Бунт уже затух, но ясно: платить за трафик и серверы всё равно приходится, а «бесплатный сыр» заканчивается, когда инвесторы требуют монетизации.
Show HN: I built an app to block Shorts and Reels 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
ScrollGuard — блокирует Reels и Shorts в Instagram, Facebook, Reddit, YouTube.
Устанавливает лимит прокрутки в любых приложениях. Без рекламы и отвлечений.
iOS: из-за ограничений системы полноценная блокировка невозможна, но разрабатывается альтернативное решение.
Оставьте e-mail, чтобы получить уведомление о релизе.
© BreakTheScroll | Политика конфиденциальности
Комментарии (284)
- Пользователи жалуются, что Instagram и YouTube навязывают рекомендованный контент и Shorts, а встроенные переключатели либо отсутствуют, либо временные (30 дней).
- На Android применяют ReVanced, DFinstagram, uBlock, либо новое приложение с Accessibility Service, чтобы вырезать ленту/Shorts, но требуются права root или доверие к стороннему коду.
- На iOS такие же модификации невозможны; люди переходят в браузер, ставят Safari-расширения (Shorts-Stopper, Unhook) или вовсе удаляют приложения.
- Часть участников ищет решения на уровне сети (DNS, роутер) или полностью отказывается от централизованных платформ в пользу открытых альтернатив (Pixelfed, FreshRSS).
- Общий вывод: борьба с алгоритмами сводится к «хакам» и самодисциплине, поскольку сами платформы не дают удобных выключателей.