Hacker News Digest

После покупки Namecheap частным инвестором CVC в 2025 году пользователи отмечают рост цен, ухудшение поддержки и произвольные изъятия доменов, что подрывает доверие к сервису. Большинство советует перейти к более надёжным регистрарам с прозрачными тарифами, например Cloudflare, Gandi или Google Domains. Повышение цен у регистраторов часто связано с желанием увеличить маржу и ростом цен со стороны реестра (как в случае Verisign и .com). Пользователи жалуются на произвольные блокировки и изъятие доменов Namecheap, иногда без предупреждения. Есть сообщения о передаче аккаунтов третьим лицам без проверки и о «фронт‐ранинге» доменов — регистрации за себя и продаже по завышенным ценам. Также отмечаются опасения по поводу приватности из-за требований AML/KYC и сбора личных данных. Советы: выбирать регистраторы с хорошей поддержкой, делать резервные копии и не экономить на обслуживании домена. Экономия в несколько долларов в год не оправдывает риск потери домена, особенно для бизнес‐критичных сервисов. В качестве альтернативы часто упоминаются Cloudflare (домены по себестоимости), Gandi, Google Domains и другие проверенные провайдеры. Спор: некоторые пользователи (например, @harvey9) отмечают, что у крупных провайдеров иногда хорошая поддержка даже для бюджетных VPS, в то время как большинство комментариев описывают плохой сервис Namecheap.

AI‐модели, такие как Claude Code, могут ускорить поиск экзопланет, но их выводы требуют строгой статистической проверки и интеграции в программы гражданской науки, иначе результаты останутся сомнительными. Использование LLM для обработки астрономических данных ускоряет поиск, однако без независимой валидации результаты могут быть ложноположительными. Flaburgan считает, что работа в одиночку — упущение, и предлагает присоединиться к программам NASA и ESA; NiloCK возражает, что публикация в интернете уже является частью общего усилия. Amirhanian советует проверять модели на наборах данных с известными ответами и использовать отдельные сессии для оценки, чтобы избежать галлюцинаций. Malfist подчеркивает, что современные телескопы генерируют сотни терабайт и петабайты данных в сутки, делая автоматизацию и ИИ‐поддержку практически обязательными. Flaburgan предлагает использовать платформы Zooniverse для совместного анализа данных, объединяя любителей и профессионалов. ContinuityLab предостерегает от высокого уровня ложноположительных результатов при запуске кодирующих агентов на сырые телеметрические данные без надёжных проверок. RoosterIllusi0n призывает университеты развивать собственные локальные модели ИИ, чтобы сохранять данные внутри институций и уменьшать зависимость от облачных сервисов.

Анализ данных из шести кулинарных сабреддитов показывает, что небольшая группа аккаунтов действительно производит непропорционально много упоминаний брендов в советах «что купить»: 11,3% всех рекомендаций исходит от аккаунтов, которые в среднем упоминают один и тот же бренд в 4,5 раза чаще, чем ожидалось бы случайно. Однако эти аккаунты не выглядят как типичные шиллы: их средний возраст составляет 4,5 года, они не демонстрируют повышенной фокусировки на ножевых темах по сравнению с контрольной группой, и их история комментариев включает упоминания разных брендов. Хотя для некоторых брендов до трети советов исходит от 5% самых активных аккаунтов, прямых доказательств оплаченного постинга не найдено — наблюдаемая концентрация может объясняться искренней преданностью энтузиастов. Практический совет для читателей: проверять историю аккаунта на разнообразие упомянутых брендов перед доверием рекомендации.

Реальная проблема Reddit — не только непропорциональное упоминание брендов, но и систематическое цензурирование негативных мнений модераторами, использование «потёртых» аккаунтов и AI‐контента, что усложняет обнаружение астро́тёрфинга и ставит под сомнение статистическую значимость выводов статьи. Модераторы часто банят пользователей за негативные мнения, создавая иллюзию их непопулярности и искажая восприятие уровня астро́тёрфинга. Тонкие и молодые аккаунты уже не являются надёжным индикатором ботов: многие активно участвуют в субреддитах, собирая карму и формируя сети. Возможность скрывать историю комментариев усложняет проверку подлинности аккаунтов и обнаружение платных рекомендаций. Существует рынок «проданных» аккаунтов с длительной историей, используемых рекламодателями для платных упоминаний брендов; астро́тёрфинг стал отдельным продуктом. AI‐генерируемый контент (рэйдж‐бейты, синтетические тексты) заполняет Reddit, снижая сигнал полезных рекомендаций и усложняя фильтрацию спама. Спор: некоторые считают, что статья не демонстрирует статистически значимых результатов и приравнивает бренд‐лояльность к платному астро́тёрфингу; другие приводят наблюдения о массовых рекомендациях конкретных брендов. Совет: для борьбы с астро́тёрфингом нужны меры помимо бан‐хаммера — отслеживание повторяющихся упоминаний брендов, анализ кросс‐субреддитной активности и привлечение сообщества к верификации подозрительных аккаунтов. Астро́тёрфинг‐аккаунты часто управляются длительно, выглядят «нормальными» и имеют разнообразные посты, что делает их незаметными по традиционным признакам «тонких» аккаунтов. Reddit считается низкоэффективным каналом для рекламодателей из‐за враждебного отношения пользователей к коммерческим сообщениям и высокой стоимости привлечения внимания. Исторически основатели Reddit использовали ботов для начального трафика, что показывает, что искусственное наращивание активности было частью стратегии с самого начала.

Meta заблокировала официальную страницу президента Бразилии Луиса Инасиу Лулы да Силвы в Facebook и его предвыборную рекламу за две недели до выборов. По данным бразильского издания PanAmerican Dispatch, блокировка произошла без предварительного уведомления и объяснения причин со стороны Meta. Хотя страница позже была восстановлена, избирательная коалиция Лулы заявила, что действия компании нанесли ущерб его кампании в критически важный период перед голосованием.

Инцидент вызвал резкую реакцию в бразильском обществе и среди пользователей Reddit, где многие потребовали полной блокировки сервисов Meta в стране до тех пор, пока компания не предоставит прозрачное объяснение и не будет привлечена к ответственности. Некоторые комментаторыwent further, назвав действия Meta частью системной проблемы и призвав к глобальным санкциям против платформы. Случай подчеркивает растущую озабоченность влиянием крупных технологических компаний на демократические процессы, особенно в периоды выборов.

Обсуждение дополняет статью, раскрывая системную критику Meta как инструмента политического влияния, где действия компании воспринимаются как избирательное цензурирование, связанное с геополитическими позициями, а не техническими нарушениями. Спор: Блокировка рекламы Лулы воспринимается как предвзятость против левых, но другие указывают, что Lula сам требовал цензуры оппозиции на X, что вызывает двойные стандарты. Спор: Одни называют действия Meta цензурой, другие напоминают, что ранее оправдывали цензуру частных компаний как «не цензуру» — особенно во время пандемии и при вмешательстве администрации Байдена. Многие отмечают, что Meta действует как политический инструмент, а не нейтральная платформа, и что её алгоритмы и модерация подвержены влиянию геополитических интересов США. Комментаторы отмечают, что блокировка была временной и, вероятно, вызвана ошибкой автоматической системы, а не целенаправленным решением — это подтверждается опытом работы в ad review. Спор: Один комментатор связывает блокировку с позицией Лулы по Газе, другие указывают, что Meta не вмешивалась в поддержку Трампа malgré нарушений — что указывает на двойные стандарты. Совет: Предлагается полностью запретить политическую рекламу в соцсетях, как в Европе, чтобы избежать споров о цензуре и предвзятости — любая политическая реклама — это игра в выбор сторон. Пользователи отмечают, что зависимость общества от американских платформ делает их уязвимыми для внешнего влияния — это системная проблема, а не единичный инцидент. Многие подчеркивают, что Meta — не просто компания, а инструмент формирования общественного мнения, чья власть превышает власть многих государств, что требует регулирования. Спор: Один комментатор утверждает, что блокировка касалась только рекламного аккаунта Лулы, а не его страницы, и произошла из-за распространения дезинформации его кампанией — это не упомянуто в статье. Пользователи отмечают, что реакция на инцидент показывает глобализацию политической поляризации: выборы в одной стране воспринимаются как угроза или победа для сторонников по всему миру. Совет: Предлагается блокировать Meta и Instagram на национальном уровне, как делают некоторые страны, поскольку экономическая и политическая зависимость от них не оправдывает их влияние на демократические процессы. Комментаторы отмечают, что Meta повторяет модель Мердока — частная корпорация, контролирующая информационное пространство и действующая в интересах элит, а не демократии.

Споры вокруг Meta AI Glasses касаются конфликта между правом на частную жизнь и законным использованием камер в общественных местах, а также критики корпоративной цензуры и гипокритичной политики Meta. Одни считают съемку в общественных местах с помощью умных очков легальной, как и с телефона; другие — нарушением социальных границ, требующим запрета. Одни призывают разорвать Meta и отменить покупки Instagram и WhatsApp; другие называют это незаконным и вредным для обычных инвесторов через 401(k). Meta обвиняют в гипокритичности: удаляет критические видео, но сама агрессивно собирает данные и поощряет вовлекающий контент. Meta Glasses сравнивают с Flock-камерами: первые более проникновенны и менее контролируются, но вызывают меньше общественного резонанса. Запрет на умные очки не решит проблему — аналогичные камеры можно спрятать в Raspberry Pi, что уже доступно. Одни считают, что очки не страшны и критика вызвана неприязнью к Meta; другие — что проблема в технологии наблюдения, а не в компании. Meta уже запретила очки в офисах и перед компьютерами, подтверждая их опасность для приватности в закрытых пространствах. Удаление видео Meta одни называют естественной реакцией на харассмент; другие — стратегией усиления эффекта Страйзанд. Корпорации, а не государства, теперь контролируют дискурс — это вызывает больше тревоги, чем государственная цензура в Китае. Сценарий с iPhone на территории Apple предполагает аналогичное удаление видео — указывает на общую практику корпоративной цензуры. Запрет на умные очки называют ложной борьбой: телефоны с камерами повсюду, требовать запрета только очков — гипокритично. Meta не просто продает технологии, а культивирует культуру наблюдения, как это было с Reels и харассментом в Instagram.

Современная разработка ПО превратилась в управление ИИ-агентами, где потеря профессионального смысла, сообщества и контроля над кодом вызывает выгорание, несмотря на кажущуюся скорость доставки. Использование LLMs усиливает давление на доставку в корпоративной среде, усугубляя существующие культурные проблемы, а не создавая их с нуля. Спор: LLMs делают работу стрессовой и изнурительной — взаимодействие с ними похоже на аргументацию с автоматом; другие отмечают, что они ускоряют прототипирование и освобождают время для сложных задач. Потеря командного взаимодействия и смысла в работе — ключевая боль: джунiors перестали задавать вопросы, сеньоры не делятся опытом, camaraderie исчез. Код перестал быть холстом программиста — стал нестабильной средой, постоянно меняемой агентами, лишая разработчиков возможности строить собственное понимание. Компании используют LLMs для сокращения затрат на труд, игнорируя риски потери знаний, качества и юридической ответственности за код. Спор: Одни видят в LLMs равенство, снижающее зарплаты за счёт конкуренции посредственных программистов; другие считают, что они уничтожают непродаваемый опыт и экспертизу. Код, сгенерированный LLM, часто не документирован, не понятен и не поддерживаем — создаёт неотслеживаемый технический долг без человеческого понимания. Ирония: AI-суммаризация обсуждения проблем AI становится верхушкой треда — символ полной потери контроля над мышлением. Программисты, не контролирующие и не понимающие код, который они «подписывают», чувствуют себя «презервативом» между ИИ и продакшеном. Компании передают интеллектуальную собственность сторонним сервисам, несмотря на риски безопасности и конфиденциальности, не используя LLMs локально. Разработка превратилась в «code grinding» — механическую гонку по тикетам, где качество и мышление заменены автоматизацией. Люди используют LLMs только для генерации кода и документов, не для системного дизайна — это приводит к слабым архитектурам. Код, написанный с помощью LLM без понимания, становится нечитаемым, переусложнённым и неподдерживаемым — как репозиторий, оставленный ушедшим сотрудником. Совет: Нужны инструменты для literate coding, где разработчик вплетает заметки, схемы и комментарии в код и отслеживает их устаревание. Юридическая неопределённость авторских прав на ИИ-код создаёт риски: компания не может защитить код, а сотрудник не может его использовать, даже если он его «подписал».

Переход Grammarly к AI‐подсказкам и агрессивные сообщения при отмене подписки подорвали доверие пользователей. Бесплатные LLM‐интеграции и опасения по поводу сбора данных делают бизнес‐модель продукта менее жизнеспособной. Большинство комментаторов считают, что внедрение LLM и навязчивые уведомления о прекращении доступа разрушили ценность Grammarly и оттолкнули пользователей. Встроенные AI‐подсказки в Gmail, ChatGPT и другие сервисы снижают необходимость в отдельном продукте‐корректоре. Многочисленные пользователи выражают опасения по поводу конфиденциальности, называют Grammarly «кейлоггером» и подозревают его в передаче данных в сторонние агентства. Одни (rossy) утверждают, что текущие модели генерируют плохой текст и использование AI в коммуникации считается грубым, в то время как другие (meerita, bluebxrry) считают, что модели становятся всё лучше и делают Grammarly устаревшим. Для защиты прав рекомендуется подавать жалобы в органы защиты прав потребителей (pjmlp) и искать альтернативы: командные линтеры, Quillbot, другие SaaS‐инструменты. Компании советуют воздерживаться от агрессивных сообщений о прекращении подписки, так как такие тактики воспринимаются как отчаянные и ухудшают репутацию (joshstrange, upupupandaway).

Пользователи iOS жалуются на постоянные баннеры в приложении «Настройки», рекламирующие собственные сервисы Apple: iCloud+, Apple Music, Apple TV+ и AppleCare+. Эти уведомления часто нельзя закрыть — они остаются на экране неделями или даже месяцами, пока не истечёт срок предложения или пользователь не оплатит услугу. В некоторых случаях кнопка «Отклонить» либо отсутствует, либо не работает, что усиливает раздражение.

Многие сравнивают эту практику с навязчивой рекламой в меню «Пуск» от Microsoft и выражают недовольство в соцсетях и на Reddit. Особенно обидно, что такие баннеры появляются даже у тех, кто уже подписан на iCloud+, что выглядит как ошибка или сознательная навязчивость. Apple, судя по всему, не планирует отказываться от этой стратегии — её давление на сервисы только растёт, и в будущем подобные промо могут появиться и в других системах, например, в Visual Intelligence. Пока пользователи вынуждены либо мириться с рекламой, либо платить, чтобы от неё избавиться.

Пользователи iOS считают новые баннеры в Настройках навязчивыми и трудноотключаемыми: они остаются на экране неделями, их нельзя закрыть, и они напоминают о покупке iCloud+, Apple Music и других сервисов, даже у тех, кто уже оплатил подписки. Невозможность отключить красный бейдж в Settings мешает тем, кто откладывает обновление ОС. Некоторые сравнивают это с переходом Apple к модели, похожей на Windows, и видят в этом отступление от прежней рекламно‐свободной философии компании. Другие считают такие кросс‐продажи обычными и приемлемыми. Есть спор: одни (например, @alistairSH) утверждают, что такие баннеры существуют уже несколько лет; другие (например, @AnonC) называют их новым и более навязчивым шагом. Некоторые (например, @skoopsy) считают текущие баннеры минимальными по сравнению с другими платформами и их можно терпеть; другие (например, @AnonC) видят в этом предательство принципов, заложенных Стивом Джобсом. Пользователи советуют Apple добавить явную кнопку «Отклонить» или опцию отключения рекламных баннеров в Settings. Некоторые рассматривают переход на Android как способ избежать навязчивой рекламы и получить более гибкую настройку системы. Есть ощущение, что Apple всё больше приближается к практике Microsoft: принудительные обновления и рекламные элементы в ОС ухудшают пользовательский опыт. Пользователь из ЕС (@WA) сообщает, что в его регионе баннеры не появляются, что указывает на возможные региональные различия. Аналогичные рекламные баннеры теперь появляются и в macOS, например, в Final Cut Pro, рекламируя iPadOS версии, что свидетельствует о расширении практики на все платформы Apple.

Тетрис-эффект показывает, как длительное внимание к чему-либо формирует восприятие: после недель игры люди начинают видеть тетримино в облаках и предметах. Это иллюстрирует общий принцип — наше внимание формирует мысли, а значит, кто контролирует фокус, тот влияет на сознание. Сегодня это делают алгоритмы: YouTube подсовывает тревожные темы рядом с кулинарными видео, Spotify вставляет низкокачественный AI-контент вместо песен, LinkedIn скрывает полезные новости под чужими мнениями, а Reddit заполняют боты и тролли. Если большую часть дня мы проводим перед экраном, позволяя платформам решать, что мы видим, мы фактически передаём им ключ к нашему мозгу.

Раньше интернет требовал намеренности: люди заходили на конкретные сайты по закладкам — новости игр, туториалы, нишевые блоги — и неприятный контент приходилось искать специально. Сейчас этот осознанный веб всё ещё существует, но засыпан алгоритмическим шумом. Вернуться к нему значит привыкнуть к более медленному, ограниченному потоку информации: читать блоги, RSS, завершать туториалы вместо бесконечного скроллинга shorts. Это — привычка, которая требует усилий, но при достаточном внимании способна перестроить восприятие и вернуть контроль над собственным сознанием.

Обсуждение дополняет статью, показывая, что потеря контроля над вниманием — результат системного отказа от осознанного взаимодействия с технологиями. Для восстановления фокуса пользователи применяют разные стратегии: — Технические средства: блокировщики uBlock/AdGuard (@daniel31x13), расширение LinkOff для LinkedIn (@apparent), Revanced для YouTube, самохостинг (@Krei-se) или использование веб-версий платформ. — Изменение привычек: отказ от соцсетей в пользу книг (@rvshchwl, @alansaber), сосредоточенность на одной задаче вместо многозадачности (@westoque), использование закладок вместо лент (@tripleee). — Радикальный опыт: изоляция без связи помогает осознать навязанность негативных мыслей (@minasrc). Участники отмечают, что чтение длинных текстов тренирует мышление и концентрацию: @jan_m_savage с ADHD заметил четырехкратный рост скорости чтения после изучения романов Троллопа. Критика платформ: — Механизмы захвата внимания: @throw10920 сравнивает интерфейсы с «Gruen Transfer» в супермаркетах, переводящими пользователя от цели к пассивному потреблению. — Деградация сервисов: @davnicwil жалуется на замену музыки в Spotify на «AI slop», а @apparent — на приоритет мнений в LinkedIn над профессиональными новостями. — Влияние рекламы: @Night_Thastus считает её инвазивной силой, искажающей восприятие мира. Дискуссионные моменты: — @Cider9986 полагает, что проблема не только в алгоритмах, но и в общей потере способности к концентрации. — @blfr утверждает, что проблема преувеличена и решается простым использованием блокировщиков. — @afinlayson считает, что защита внимания требует коллективных действий, а ИИ должен стать массовым инструментом пользователя, а не только энтузиастов.

Мнения пользователей о Siri и Apple Intelligence разделились. Одни ценят удобство локальных задач, поиск в почте и календаре, а также интеграцию с Shortcuts для автоматизации. Другие критикуют систему за ненадежность (ошибки в погоде, городах, таймерах), отсутствие поддержки сторонних приложений (например, Gmail) и угрозу безопасности из-за доступа к личным данным. Основная претензия — отсутствие возможности полного отключения Apple Intelligence без смены региона. Пользователи считают это нарушением контроля, особенно учитывая, что модель нельзя проверить, заменить или удалить. Критическим фактором стало место на диске: модели занимают 29 ГБ. Для владельцев Mac Mini на 256 ГБ установка macOS 27 делает устройство непригодным для разработки iOS. Пользователи в ЕС теряют это пространство даже при неиспользовании функций. В качестве альтернативы предлагают использовать Spotlight или ограничить Siri AI через Screen Time. Многие предпочитают остаться на стабильной Sequoia, чтобы избежать навязчивых AI-функций.

На пыльной улице Burning Man, на углу 3:30 и Ceiba, установлен бесплатный телефонный автомат — Playa Phone. Любой может позвонить по номеру +1 (775) 557-4848 и поговорить до пяти минут с кем угодно в мире, либо дождаться, чтобы случайный прохожий поднял трубку. Если линия занята — слышен гудок занятости; если звонок не ответили после шести гудков, нужно перезвонить позже.

Телефон работает через интернет: его внутренности модифицированы так, чтобы не принимать монеты и передавать звонки по VoIP. Звонки могут приходить и в обратную сторону — от незнакомца на плае, который решил набрать ваш номер. Если ваш телефон блокирует такие вызовы как неизвестные, рекомендуется добавить контакт Playa Phone через предоставленный vcf-файл, чтобы повысить шансы на соединение. Автор ссылается на статью в SFGATE и обсуждение на Reddit, где делятся историями и отвечают на вопросы. Статус звонков обновляется в реальном времени на сайте.

Playa Phone — проект, порождающий спонтанные эмоциональные взаимодействия и социальные события, выходящие за рамки обычных звонков. Телефон создаёт эффект присутствия на пустыне, особенно через живую статистику в веб-дашборде. Технически используется VoIP с SBC и ATA-адаптерами; телефон работает автономно без интернета, на собственных источниках энергии. Несмотря на отсутствие телефонных книг и навыков набора номера, люди звонят и получают ответ — случайные разговоры улучшают настроение, а устройство становится социальным магнитом (вплоть до спонтанных свадеб). Проект вызывает ностальгию по публичным телефонам и вдохновляет на возвращение аналоговых коммуникаций, в том числе через рекламную модель финансирования. На его основе появились инициативы вроде Futel и Beacon.chat. Среди предложений — заменить гудки занятости цитатой из «Матрицы» и создать локальную пейдж-сеть из 12+ телефонов (Black Rock Telecom). Часть участников критикует Burning Man как пространство технологических и финансовых элит, считая, что проект превратился из художественного высказывания в инструмент нетворкинга.

Запрос к статье был заблокирован из‑за сетевой политики, и доступ к её содержимому возможен только после входа в аккаунт Reddit или создания нового профиля. При попытке открыть страницу система отображает сообщение о необходимости авторизации, а также подсказывает, что для автоматических скриптов требуется использовать официальный "API" и указать корректные учётные данные разработчика. Кроме того, рекомендуется задать уникальный и описательный User-Agent, иначе запрос будет повторно отклонён. Без выполнения этих условий пользователь не сможет просмотреть текст, даже если он находится в открытом доступе.

Если вы разрабатываете приложение, которое обращается к Reddit через "API", обязательно зарегистрируйтесь как разработчик, укажите уникальный идентификатор запроса и включите в заголовок User-Agent описание, отражающее цель обращения. При возникновении блокировки система требует указать код 019f7563-ffc2-740d-864d-6259428bca8a при подаче запроса в службу поддержки, а также ознакомиться с правилами использования платформы, доступными по официальной ссылке. Следование этим рекомендациям позволяет избежать повторных ограничений и обеспечить легальный доступ к требуемой информации. Этот идентификатор помогает технической поддержке быстро определить тип ограничения и предложить альтернативные способы получения данных. Используйте её при формировании новых запросов.

AI не заменяет исследователей, а меняет их роль: успех зависит от глубины понимания предметной области, умения формулировать сложные промпты и интеграции предварительного опыта, а не от генерации решения. Для сложных математических задач AI требует промптов длиной в десятки страниц, основанных на годами накопленном понимании — как в случае с нижней оценкой сложности в выпуклой оптимизации, где AI синтезировал известные методы, но не придумал новую идею. AI эффективен, когда известны возможные подходы, но требуется их комбинирование и детальный анализ — аналогично тому, как PhD-студенты сначала работают над «низко висящими плодами» под руководством: AI выполняет рутинные шаги, человек — стратегию и интерпретацию. AI не решает задачи, где неизвестен подход: он требует от человека чёткого определения проблемы, выбора методов и оценки результатов — всё это остаётся человеческой задачей. Промпт длиной в 10 страниц — не инструкция, а суть годового опыта, делая результат расширением человеческого мышления, а не автоматическим. Опыт автора: предыдущие попытки с GPT-5.4 и 5.5 не увенчались успехом; результат достигнут только после года работы и тонкой настройки — AI как инструмент, а не замена экспертизы. Спор: одни считают, что AI делает математику более автоматизируемой, чем программирование, потому что доказательства — бинарны, в отличие от кода, где важны поддерживаемость и архитектура. Другие возражают: в математике неизвестно, существует ли решение, поэтому AI может быть полезнее — он помогает находить невидимые пути. AI повышает порог входа: теперь нужно не просто знать математику, но уметь формулировать промпты, интегрировать результаты и выбирать, какие идеи пробовать. AI уже вносит значимый вклад в теоретическую математику — но только при наличии от человека контекста, структуры и критериев успеха. Публикация ещё не прошла рецензирование — это стандартная осторожность, не ослабляющая ценность метода. Исследователям следует учиться создавать сложные промпты: включать не только задачу, но и историю попыток, известные подходы и ограничения. Не воспринимайте AI как «stochastic parrot» — корректный результат после многомесячной подготовки — не случайность, а результат глубокого взаимодействия. Избегайте упрощённых оценок вроде «AI решил за 148 минут»: реальное вложение — год работы; 148 минут — лишь финальный этап.

Пользователь на форуме задаётся вопросом: зачем нужна разработка в сторону «агентных» ИИ-систем, если текущие модели с трудом выполняют даже простые инструкции. Он привёл пример, когда GPT-5 и Gemini Pro не смогли корректно модифицировать даже одну функцию на 100 строк кода, и выражает скепсис по поводу того, что такие системы смогут работать с десятками файлов.

В ответ другие участники объясняют, что для эффективной работы с ИИ нужно правильно использовать инструменты — например, предоставлять контекст через Markdown-файлы, а не просто текстовые промпты. Они рекомендуют создавать .md-файлы с описанием проекта, архитектуры, требований, чтобы ИИ мог считывать контекст и действовать более точно. Такой подход превращает ИИ из инструмента для генерации текста в полноценного агента, способного на сложные задачи.

Второй совет — использовать режим планирования (plan mode) в Cursor, где система сначала анализирует проект, составляет план, а затем выполняет его, что значительно повышает качество результата по сравнению с прямым выполнением без плана.

Итог: хотя текущие ИИ и правда слабы в изоляции, правильное использование вроде добавления контекста через файлы и использование продвинутых режимов вроде plan mode превращает их в мощные инструменты для автоматизации разработки.

• В 2025 году маркетинг AI-решений стал настолько агрессивным, что бренды внедряются в обсуждения на Reddit, LinkedIn и других публичных форумах, чтобы продвигать свои продукты.
• Основная причина разногласий в сообществе разработчиков — это то, что LLM не справляются с задачами, которые не являются тривиальными, и при этом вендоры продолжают их продвигать как будто они могут решить всё.
• Участники обсуждения отмечают, что вместо того, чтобы улучшать модели и инструменты, компании вместо этого сосредоточены на создании и продвижении курсов и "лучших практик" по использованию этих инструментов.
• Некоторые разработчики делятся опытом, что LLM могут быть полезны для рутинных задач, но не для сложных проектов с унаследованным кодом, и что вместо того, чтобы улучшать модели, вендоры продолжают продвигать их как будто они могут решить любую задачу.

Как один модератор Reddit подорвал репутацию буткэмпа Codesmith и уничтожил его бизнес на 23,5 млн долларов.

В 2013 году Уилл Сентенс основал Codesmith — одну из самых дорогих и престижных программ-школ в США. Через 7 лет компания стоит 23,5 млн долларов и обучает 70 человек. Но в 2020 году конкурент Michael Novati стал модератором главного сабреддита отрасли и начал ежедневно обвинять Codesmith в «секте, мошенничестве и прочих грехах». Под давлением репутационной атаки компания потеряла 80% выручки, сократилась до 15 человек и в итоге закрылась. Сентенс ушёл, но атака продолжается до сих пор.

• Reddit и другие платформы страдают от проблемы модераторов, которые используют свою власть в корыстных целях, что подрывает доверие к платформе и подрывает справедливость.
• Модераторы могут быть заинтересованы в продвижении определенных продуктов или компаний, что создает конфликт интересов и подрывает объективность платформы.
• Платформы должны быть осторожны с тем, кто они допускают в качестве модераторов, чтобы избежать злоупотреблений и сохранить доверие пользователей.

Imgur в бунте против владельца
На главной странице хостинга картинок — море фотожаб с Джоном Оливером, показывающим средний палец компании MediaLab AI, купившей Imgur в 2021 году. Пользователи («imgurians») обвиняют нового владельца в разрушении площадки: исчезли модераторы, сломаны базовые функции, сокращён штат.

Сайт появился в 2009 году как простой хостинг для картинок и стал любимцем Reddit. Со временем конкуренты встроили свои хостинги, но у Imgur осталось 41 млн активных юзеров и собственная культура мемов и апвоутов.

После покупки MediaLab AI основатель Алан Шааф ушёл, модераторов уволили или перевели, а сервис начал «эншитифицироваться». Теперь фронтпейдж захватили посты с требованиями «сломать сервера» и списком обид.

• Imgur появился как быстрый и чистый хостинг для Reddit, потому что сам Reddit долго не делал встроенный загрузчик изображений из-за сложностей с модерацией и деньгами.
• Со временем Imgur оброс собственным «клубом» пользователей, рекламой и цензурой, а после продажи MediaLab начал массово удалять NSFW-контент, что вызвало бунт «средних пальцев» и черных картинок.
• Бунт уже затух, но ясно: платить за трафик и серверы всё равно приходится, а «бесплатный сыр» заканчивается, когда инвесторы требуют монетизации.

ScrollGuard — блокирует Reels и Shorts в Instagram, Facebook, Reddit, YouTube.
Устанавливает лимит прокрутки в любых приложениях. Без рекламы и отвлечений.

iOS: из-за ограничений системы полноценная блокировка невозможна, но разрабатывается альтернативное решение.
Оставьте e-mail, чтобы получить уведомление о релизе.

© BreakTheScroll | Политика конфиденциальности

• Пользователи жалуются, что Instagram и YouTube навязывают рекомендованный контент и Shorts, а встроенные переключатели либо отсутствуют, либо временные (30 дней).
• На Android применяют ReVanced, DFinstagram, uBlock, либо новое приложение с Accessibility Service, чтобы вырезать ленту/Shorts, но требуются права root или доверие к стороннему коду.
• На iOS такие же модификации невозможны; люди переходят в браузер, ставят Safari-расширения (Shorts-Stopper, Unhook) или вовсе удаляют приложения.
• Часть участников ищет решения на уровне сети (DNS, роутер) или полностью отказывается от централизованных платформ в пользу открытых альтернатив (Pixelfed, FreshRSS).
• Общий вывод: борьба с алгоритмами сводится к «хакам» и самодисциплине, поскольку сами платформы не дают удобных выключателей.