Современная разработка ПО превратилась в управление ИИ-агентами, где потеря профессионального смысла, сообщества и контроля над кодом вызывает выгорание, несмотря на кажущуюся скорость доставки. Использование LLMs усиливает давление на доставку в корпоративной среде, усугубляя существующие культурные проблемы, а не создавая их с нуля. Спор: LLMs делают работу стрессовой и изнурительной — взаимодействие с ними похоже на аргументацию с автоматом; другие отмечают, что они ускоряют прототипирование и освобождают время для сложных задач. Потеря командного взаимодействия и смысла в работе — ключевая боль: джунiors перестали задавать вопросы, сеньоры не делятся опытом, camaraderie исчез. Код перестал быть холстом программиста — стал нестабильной средой, постоянно меняемой агентами, лишая разработчиков возможности строить собственное понимание. Компании используют LLMs для сокращения затрат на труд, игнорируя риски потери знаний, качества и юридической ответственности за код. Спор: Одни видят в LLMs равенство, снижающее зарплаты за счёт конкуренции посредственных программистов; другие считают, что они уничтожают непродаваемый опыт и экспертизу. Код, сгенерированный LLM, часто не документирован, не понятен и не поддерживаем — создаёт неотслеживаемый технический долг без человеческого понимания. Ирония: AI-суммаризация обсуждения проблем AI становится верхушкой треда — символ полной потери контроля над мышлением. Программисты, не контролирующие и не понимающие код, который они «подписывают», чувствуют себя «презервативом» между ИИ и продакшеном. Компании передают интеллектуальную собственность сторонним сервисам, несмотря на риски безопасности и конфиденциальности, не используя LLMs локально. Разработка превратилась в «code grinding» — механическую гонку по тикетам, где качество и мышление заменены автоматизацией. Люди используют LLMs только для генерации кода и документов, не для системного дизайна — это приводит к слабым архитектурам. Код, написанный с помощью LLM без понимания, становится нечитаемым, переусложнённым и неподдерживаемым — как репозиторий, оставленный ушедшим сотрудником. Совет: Нужны инструменты для literate coding, где разработчик вплетает заметки, схемы и комментарии в код и отслеживает их устаревание. Юридическая неопределённость авторских прав на ИИ-код создаёт риски: компания не может защитить код, а сотрудник не может его использовать, даже если он его «подписал».