GPT-5.6 used a prompt to close a 30-year gap in convex optimization

Запрос к статье был заблокирован из‑за сетевой политики, и доступ к её содержимому возможен только после входа в аккаунт Reddit или создания нового профиля. При попытке открыть страницу система отображает сообщение о необходимости авторизации, а также подсказывает, что для автоматических скриптов требуется использовать официальный "API" и указать корректные учётные данные разработчика. Кроме того, рекомендуется задать уникальный и описательный User-Agent, иначе запрос будет повторно отклонён. Без выполнения этих условий пользователь не сможет просмотреть текст, даже если он находится в открытом доступе.

Если вы разрабатываете приложение, которое обращается к Reddit через "API", обязательно зарегистрируйтесь как разработчик, укажите уникальный идентификатор запроса и включите в заголовок User-Agent описание, отражающее цель обращения. При возникновении блокировки система требует указать код 019f7563-ffc2-740d-864d-6259428bca8a при подаче запроса в службу поддержки, а также ознакомиться с правилами использования платформы, доступными по официальной ссылке. Следование этим рекомендациям позволяет избежать повторных ограничений и обеспечить легальный доступ к требуемой информации. Этот идентификатор помогает технической поддержке быстро определить тип ограничения и предложить альтернативные способы получения данных. Используйте её при формировании новых запросов.

Комментарии (363)

AI не заменяет исследователей, а меняет их роль: успех зависит от глубины понимания предметной области, умения формулировать сложные промпты и интеграции предварительного опыта, а не от генерации решения. Для сложных математических задач AI требует промптов длиной в десятки страниц, основанных на годами накопленном понимании — как в случае с нижней оценкой сложности в выпуклой оптимизации, где AI синтезировал известные методы, но не придумал новую идею. AI эффективен, когда известны возможные подходы, но требуется их комбинирование и детальный анализ — аналогично тому, как PhD-студенты сначала работают над «низко висящими плодами» под руководством: AI выполняет рутинные шаги, человек — стратегию и интерпретацию. AI не решает задачи, где неизвестен подход: он требует от человека чёткого определения проблемы, выбора методов и оценки результатов — всё это остаётся человеческой задачей. Промпт длиной в 10 страниц — не инструкция, а суть годового опыта, делая результат расширением человеческого мышления, а не автоматическим. Опыт автора: предыдущие попытки с GPT-5.4 и 5.5 не увенчались успехом; результат достигнут только после года работы и тонкой настройки — AI как инструмент, а не замена экспертизы. Спор: одни считают, что AI делает математику более автоматизируемой, чем программирование, потому что доказательства — бинарны, в отличие от кода, где важны поддерживаемость и архитектура. Другие возражают: в математике неизвестно, существует ли решение, поэтому AI может быть полезнее — он помогает находить невидимые пути. AI повышает порог входа: теперь нужно не просто знать математику, но уметь формулировать промпты, интегрировать результаты и выбирать, какие идеи пробовать. AI уже вносит значимый вклад в теоретическую математику — но только при наличии от человека контекста, структуры и критериев успеха. Публикация ещё не прошла рецензирование — это стандартная осторожность, не ослабляющая ценность метода. Исследователям следует учиться создавать сложные промпты: включать не только задачу, но и историю попыток, известные подходы и ограничения. Не воспринимайте AI как «stochastic parrot» — корректный результат после многомесячной подготовки — не случайность, а результат глубокого взаимодействия. Избегайте упрощённых оценок вроде «AI решил за 148 минут»: реальное вложение — год работы; 148 минут — лишь финальный этап.