Hacker News Digest

EFF призывает суды не поддаваться панике вокруг ИИ и не переписывать авторское право под давлением правообладателей. История показывает, что подобные страхи уже возникали — с видеомагнитофонами в 1980-х, пианино-автоматами в 1906 году и фотоаппаратами — но каждый раз технологии не убивали творчество, а, наоборот, расширяли его: видеомагнитофоны позволили время-сдвиг, фотоаппараты дали толчок fotожурналистике. Авторское право должно стимулировать новые идеи и рынки, а не защищать существующих монополистов от конкуренции.

Судьи уже получили аргументы от EFF в делах вроде Concord Music Group v. Anthropic и In re Mosaic LLM Litigation: требование расширить авторское право на не infringing работы, созданные другими с помощью ИИ, основано на спекулятивной теории «размытия рынка» — будто бы генеративные инструменты не могут быть fair use, потому что могут порождать конкурирующие произведения. Но это противоречит сути авторского права: оно наказывает нарушение, а не конкуренцию. Принятие такой теории дало бы правообладателям вето на любое выражение, отдалённо напоминающее их работу — стили, жанры, приёмы — и убило бы будущее творчество.

Кроме того, исследования показывают, что большие модели ИИ маловероятно производят прямое копирование: чем больше данных, тем меньше влияние любого отдельного примера. А ИИ уже используется художниками — от Nettrice Gaskins, создающей Afro-футуризм, до архитекторки MIT Ana Miljački, сделавшей документальный фильм о югославских мемориалах, и музыкантов, работающих с Bronze над неповторяющимися треками. Суды не должны заранее решать, что считать «человеческим творчеством» — как и с VTR, ИИ — универсальный инструмент, и его последствия надо оценивать фактами, а не паникой. Переписывание права под хайп только навредит прогрессу.

Обсуждение дополняет статью EFF: проблема не в ИИ, а в перекосе авторского права в пользу корпораций, чрезмерной длительности защиты и отсутствии справедливой компенсации создателям. При этом почти все согласны, что полная отмена авторского права уничтожит экономику творчества. Спор об отмене: сторонники видят в этом ускорение инноваций, противники — потерю единственного механизма дохода для художников, особенно при низкой оплате стримингом. Спор об AI-обучении: одни считают его справедливым использованием, другие — массовой эксплуатацией труда творцов без компенсации, в отличие от строгого применения fair use в прошлом. Часть участников полагает, что AI-компании должны платить за данные для обучения, поскольку это не аналог человеческого обучения — мозг не копируется массово и не используется в коммерческих целях без согласия. Другие возражают: AI не копирует, а трансформирует, хотя модели обучены на миллионах защищённых произведений без согласия. Почти все согласны, что текущий срок (жизнь автора + 70 лет) чрезмерно длинен и должен быть сокращён до 20–28 лет, как у патентов. Предлагается вернуться к системе 28 лет с возможностью продления по образцу Statute of Anne, чтобы устранить абсурды вроде ситуации с песней «Happy Birthday». Авторское право должно сохраняться в короткой форме: дать автору время на монетизацию, затем передать произведение обществу — это баланс между стимулированием творчества и культурным доступом. Копилефт зависит от авторского права — его отмена уничтожит лицензии GPL и другие системы открытого кода. Один участник утверждает, что авторское право было создано печатными гильдиями для восстановления монополии, а не для защиты авторов, ставя под сомнение его моральную основу. Другой считает, что отмена приведёт к тому, что Amazon будет публиковать книги без оплаты, что сделает писательство невозможной профессией. Подчёркивается также, что фильмы с бюджетами в миллионы долларов невозможно создать без хотя бы ограниченной защиты. Музыкант, работающий под CC0, настаивает: любые изменения должны быть добровольным выбором создателей, а не навязанными корпорациями или законодательством. Все согласны, что текущая система злоупотребляется крупными компаниями для монополизации, а не защиты творцов (примеры Disney, DMCA). Один участник утверждает, что EFF поддерживает Big-AI и отошёл от принципов свободы информации. Предложение: ограничить авторское право коммерческим использованием, разрешив свободное некоммерческое копирование при сохранении защиты от эксплуатации со стороны медиакомпаний.

Калифорния приняла поправку к закону о верификации возраста, освободив все открытые операционные системы — включая Linux, BSD и SteamOS — от обязательства собирать данные о возрасте пользователей. Исключение распространяется на ПО, распространяемое под лицензиями GPL, MIT, BSD и Apache, что охватывает Debian, Ubuntu, Arch и другие дистрибутивы. Закон теперь не применяется к системам, где пользователи могут свободно копировать, изменять и перераспространять код, а также к библиотекам и зависимостям, устанавливаемым через пакетные менеджеры вроде apt и pacman.

Поправки также устранили абсурдное определение «пользователя», которое автоматически классифицировало всех владельцев устройств как детей, и запретили запрашивать сигнал возраста без прямого законного основания, закрывая путь к злоупотреблениям. Разработчики получили защиту от ответственности за ошибочные сигналы. Windows, macOS, iOS и Android остаются под законом — им нужно будет запрашивать возраст при создании учётной записи с 1 января 2027 года. Статус SteamOS остаётся неясным из-за проприетарного клиента Steam, но GrapheneOS теперь полностью вне юрисдикции закона.

Исключение Linux и открытого ПО из закона о верификации возраста — тактическая уступка, которая может привести к блокировке Linux-клиентов соцсетями: без сигнала возраста от ОС платформы не смогут выполнить требования, а исключение лишь смещает проблему приватности на другие уровни, не решая её. Участники спорят о границах исключения: одни считают, что под него подпадут только Linux, тогда как Android и GrapheneOS могут быть заблокированы; другие предлагают расширить его на браузеры и гипервизоры или вовсе использовать blacklist закрытых коммерческих систем вместо whitelist открытого ПО. Исключение технически обосновано, но юридически хрупко — законодатели могут пересмотреть определение «открытого ПО». Принятие закона единогласно вызывает подозрения в лоббистском давлении и подготовке к отмене исключений. Большинство согласны, что закон — плохая политика: он не решает корневую проблему приватности, не проверяет возраст, а требует передачу сигнала, превращаясь в инструмент слежки. Вместо защиты детей он перекладывает ответственность на разработчиков ОС, игнорируя родительский контроль и образование, а для школьников, уже сталкивающихся с жёсткой цензурой, Linux может остаться единственным путём к открытому интернету. Среди предложений: использовать ZK-доказательства возраста на уровне протокола HTTP и пересылать этот пример законодателям Иллинойса для влияния на аналогичные инициативы.

Исследование MIT и Стэнфорда показало, что ИИ-советы по финансам часто лучше, чем ожидалось: они побуждают людей чаще копить, инвестировать в диверсифицированные фонды акций и снижать риски после 45 лет. Люди старше 30, следующие таким рекомендациям, могут увеличить свои сбережения на значительную сумму. Однако ИИ слабо реагирует на неожиданные шоки, например безработицу, и редко активно перебалансирует портфели — это улучшается при использовании чётких, академически структурированных запросов с полными данными о доходе, возрасте и накоплениях.

Интересно, что ИИ сам предлагает конкретные продукты — например, фонды Vanguard и iShares — даже когда пользователи их не упоминали. Это означает, что ИИ начинает влиять на выбор финансовых инструментов, смещая фокус с традиционного маркетинга на то, как продукты описываются в ответах моделей. Для финансовых компаний это создаёт новый канал привлечения клиентов: важно, чтобы их предложения были корректно и выгодно представлены в ИИ-ответах. При этом ИИ остаётся доступной и недорогой альтернативой дорогим консультантам — особенно для тех, кто не может себе позволить профессиональную помощь.

Тред добавляет к статье опыт эксплуатации ИИ в финансах, возражения и механизмы, по которым ИИ может давать хорошие советы, но также подчеркивает ограничения и потенциальные проблемы, такие как необходимость задавать правильные вопросы и отсутствие понимания контекста и эмоциональных аспектов финансовых решений.

• Совет: По опыту @AussieWog93, простой совет по финансам, такой как «откладывать 10% дохода и инвестировать в ETF», может быть более эффективным, чем советы, полученные из интернета.

• Спор: По мнению @padolsey, ИИ может стать более осторожным, если ему дать «skin in the game», но это также поднимает вопросы о достоверности оценок и необходимости контекста и памяти для принятия решений.

• По опыту @jamestimmins, ИИ хорошо справляется с простыми финансовыми советами, но может испытывать трудности с более сложными решениями, требующими понимания контекста иtrade-offs.

• Совет: По мнению @networkOne, финансовые планировщики могут быть одной из первых отраслей, которые будут полностью изменены ИИ, поскольку их советы часто бывают плохими и неэффективными.

Легковесный пользовательский скрипт HNewhere интегрирует обсуждения Hacker News в любой веб‑статью, позволяя читателям видеть комментарии без перехода на отдельный форум. Скрипт работает как небольшое дополнение для браузеров, которое можно установить через Tampermonkey или Greasemonkey, и полностью сохраняет оригинальный дизайн страницы, не вмешиваясь в её контент. Он добавляет в боковую панель блок с последними обсуждениями, показывая репутацию пользователей, ссылки на комментарии и возможность быстро перейти к полной цепочке. Скрипт не требует изменения HTML‑разметки, а лишь подгружает данные через API Hacker News, что делает его незаметным и быстрым.

Проект распространяется под MIT‑лицензией, имеет 116 звёзд, 4 форка и одного наблюдателя; последняя версия v1.4.6 вышла 29 июля 2026 года, реализована полностью на JavaScript. Основная идея — добавить к любой статье блок с последними обсуждениями Hacker News, облегчая отслеживание мнений сообщества. Среди ярких фактов — 116 звёзд на GitHub, 4 форка, дата релиза 29 июля 2026 года и то, что весь код написан на JavaScript 100 %. Скрипт поддерживает установку через менеджеры пользовательских скриптов, а его единственный автор — Thomas Walichiewicz, чей профиль доступен на GitHub. Скрипт легко настраивается и не требует дополнительных зависимостей.

Многие пользователи Hacker News сталкиваются с открытием двух вкладок на одну ссылку и используют пользовательские скрипты или расширения для решения этой проблемы. Некоторые считают её незначительной и предлагают решать через стандартные функции браузера, другие — требуют специализированных решений. При использовании скриптов и расширений важно учитывать безопасность и конфиденциальность, включая передачу данных на внешние серверы.

Decker — это платформа для создания интерактивных мультимедийных документов, вдохновлённая HyperCard и визуальной эстетикой классического macOS. Она сочетает простоту и доступность старых инструментов с современными удобствами: глубокой историей отмен, поддержкой сенсорных экранов, масштабируемыми операциями и полноценным скриптованием. Пользователи могут создавать электронные журналы, презентации, текстовые приключения, пиксель-арт или просто экспериментировать — всё сохраняется в самодостаточных HTML-файлах, которые работают в браузере и совместимы с Git. Деки — это не просто документы, а наборы переиспользуемых компонентов, которые легко копировать и адаптировать.

Для сложной логики используется язык Lil — лёгкий, похожий на Lua и Q, с неожиданными удобствами: неявной арифметикой векторов, встроенным SQL-подобным запросом и минимальной кривой обучения. Lil работает и вне Decker через Lilt — автономный интерпретатор, который можно скомпилировать в один исполняемый файл и запустить даже в AWK. Все файлы хранятся в текстовом формате, что делает их идеальными для версионного контроля. Decker лишён рекламы, телеметрии и навязчивых функций — он создан для творчества, а не для монетизации. Среди примеров — Sokoban, Breakout, CHIP-8-интерпретатор и библиотеки для анимации, звука, графиков и визуальных новелл. Платформа открыта под MIT-лицензией, с активным сообществом и ежегодными джемами.

Пользователи отмечают простоту и доступность Decker и её предшественника HyperCard, подчёркивая их потенциал для создания интерактивных мультимедийных документов, презентаций, электронных журналов, игр и образовательных программ. HyperCard использовался для множества инновационных приложений. Некоторые считают Decker устаревшим, другие — потенциально полезным для новых решений, включая сенсорные устройства и образовательный/развлекательный контент. Рекомендуют улучшить дизайн и добавить поддержку сети.

Большие модели больше не гарантируют лучшего понимания — их «ум» часто Plateau‑ит, а точность падает из‑за чрезмерного доверия к собственным ответам. Недавние сравнения показывают, что открытая GLM‑5.2 (≈753 млрд параметров) почти догоняет закрытые GPT‑5.5 и Claude 5, но её галлюцинации составляют лишь 28 %, тогда как у GPT‑5.5 — 86 %. При этом DeepSeek V4 Pro (1,6 Трл параметров) выдаёт 94 % ошибок на бенчмарке «Omniscience», а Opus 4.8 — 36 %. Технические тесты подтверждают: даже при большом объёме вычислительных ресурсов модель может уверенно предложить неверное решение, не признавая своей неуверенности.

Эта ситуация формирует трилемму современных ИИ:raw‑capability, калибровка неопределённости и вычислительная эффективность. Увеличивать размер и «рассудочный бюджет» бессмысленно, если модель начинает продавать вымысел за правду. Поэтому будущее — в выборе моделей, способных честно сообщать «не знаю», а не в гонке за всё более массивными, но менее надёжными системами.

• Оценка галлюцинаций усложняется тем, что она зависит от того, когда модель не знает ответа и от распределения задач в тесте.
• Увеличение размеров моделей часто не повышает точность и может ухудшать способность «отказываться» от неправильных ответов.
• Некоторые крупные модели (DeepSeek V4 Pro, GLM‑5.2) показывают разный уровень галлюцинаций, при этом небольшие модели иногда справляются лучше.
• Необходимо развивать более точную классификацию ошибок ИИ, а не ограничиваться общим термином «галлюцинация».

Большинство компаний тратят миллиарды долларов на консультантов и программы повышения эффективности, но лишь небольшая часть этих усилий приводит к реальному росту. Исследования показывают, что даже такие проверенные подходы, как Total Quality Management, шесть‑сигма и круги качества, часто теряют популярность: TQM упал с третьего на четырнадцатый место среди самых используемых бизнес‑инструментов, а менее чем у 10 % компаний Fortune 1000 есть устоявшийся TQM‑программ. При этом эксперты отмечают, что «никто никогда не получает признания за то, что предотвратил проблемы, которых не было», подчёркивая, что успехи остаются незамеченными.

Парадокс заключается не в выборе инструмента, а в том, как его внедряют. Новые методики сталкиваются с физическими, экономическими, социальными и психологическими барьерами организации, и их эффективность зависит от внутренней способности компании адаптировать изменения, а не от наличия самой техники. Поэтому «покупка готового шести‑сигма‑программ» невозможна — развитие должно происходить изнутри, требуя системного подхода к изменению.

• Проблемы, которые не случились, остаются незамеченными, тогда как «пожарные» действия получают публичное признание.
• Система поощрений часто ставит в центр видимых инцидентов, а не профилактических мер.
• Недостаток измеримых метрик эффективности делает невозможным честную оценку профилактической работы.
• Это приводит к тому, что сотрудники избегают ответственности за профилактику и сосредотачиваются на «героических» спасениях.

Facepunch Studios (создатели Garry's Mod и Rust) выпустили s&box — бесплатную sandbox-игру на движке Source 2 в раннем доступе на Steam. Это эволюция Garry's Mod с мультиплеером до 128 игроков, где любой может создавать миры, мини-игры и моды. Игра фокусируется на инструментах: встроенный asset browser с тысячами бесплатных моделей, текстур и звуков от сообщества; поддержка Lua и C# для скриптинга; хабы для шаринга контента.

Ключевые фичи — полная свобода редактирования в реальном времени, сетевой код для коллаборативного строительства, аватары и кастомизация. Код открыт под лицензией MIT, моды монетизируются через Steam Workshop. Команда обещает еженедельные обновления, борьбу с читерами и переход к полноценному релизу через 1–2 года. Уже 100+ хабов с проектами вроде Among Us или Fortnite-клонов.

• Facepunch (создатели Garry's Mod и Rust) открыли исходники S&box — движка на базе Source 2, эволюционировавшего от Garry's Mod 2 к Roblox-подобной платформе с собственным редактором.
• Успех компании: от гаража до $100 млн/год; критика за слабую Linux-поддержку в Rust из-за античита.
• В коде много мата в комментариях; MIT-лицензия, но зависимость от закрытого Source 2 вызывает вопросы о будущем и конкуренции с Unity/Godot/Roblox.
• Обсуждение потенциала для standalone-игр, монетизации и инструментов вроде Hammer, скепсис по поводу поддержки Valve.

Microsoft, Team Xbox и Activision совместно выпустили исходный код классических текстовых приключенческих игр Zork I, II и III под лицензией MIT. Эта инициатива призвана сохранить исторически важное наследие и предоставить доступ к коду для студентов, учителей и разработчиков, которые могут изучать его, учиться на нем и даже играть в эти культовые игры. Код был добавлен в существующие исторические репозитории при участии Джейсона Скотта из Internet Archive.

Zork, появившийся более 40 лет назад, был революционной игрой без графики, но с богатым текстовым миром, который требовал от игроков воображения. Ключевым инновационным решением стал Z-Machine - виртуальная машина, позволившая запускать игру на различных платформах, включая Apple II и IBM PC. Это сделало Zork одним из первых кроссплатформенных игр. Сегодня игры все еще доступны и могут быть запущены с помощью современных интерпретаторов Z-Machine, таких как ZILF.

• Microsoft открыла исходный код Zork и других игр Infocom под MIT-лицензией, что стало возможным благодаря покупке Activision Blizzard.
• Пользователи вспомнили, что исходный код Zork был доступен уже давно, и обсудили, какие ещё игры могут быть открыты.
• Обсуждение затронуло вопросы о том, как Microsoft получила права на эти игры, и почему именно сейчас они были открыты.
• Участники обсуждения также затронули вопрос о том, какие ещё игры могут быть открыты в будущем, и выразили надежду, что будут открыты и другие классические игры.

37 лет назад червь Morris заразил 10% интернета всего за 24 часа, положив начало новой эре в кибербезопасности. Созданный аспирантом Корнеллского университета Робертом Тапаном Моррисом, этот вредоносный код стал первым крупным инцидентом в истории сетей. Хотя его автор утверждал, что создавал программу для измерения размера интернета, ошибка в коде привела к бесконтрольному размножению червя, что вызвало массовые сбои в работе компьютеров по всему миру.

Инцидент привел к созданию первого в мире CERT (Команды реагирования на чрезвычайные ситуации в компьютерных сетях) и положил начало осознанию необходимости системного подхода к кибербезопасности. Интересно, что создатель червя был приговорен к трем годам условного заключения, общественным работам и штрафу в 10 000 долларов — одному из первых юридических преследований за киберпреступление в истории.

• В 1988 году Morris-червь заразил около 6 000 из ~60 000 узлов, что стало первым крупным инцидентом в истории кибербезопасности.
• Червь был случайно запущен из MIT, а не из Cornell, как считалось ранее.
• Позже Роберт Моррис стал сооснователем Y Combinator вместе с Полом Грэмом.
• Сегодняшняя инфраструктура интернета, включая облачные сервисы, делает подобные инциденты практически невозможными.
• Этот инцидент стал поворотным моментом в развитии кибербезопасности и стал причиной создания CERT/CC.

В Ubuntu 25.10 обнаружен баг в Rust-версии команды date из пакета uutils, нарушающий автоматические обновления системы. Проблема затронула облачные развертывания, контейнеры, десктоп и серверные версии. Системы с rust-coreutils версии 0.2.2-0ubuntu2 или ранее подвержены уязвимости, исправленной в версии 0.2.2-0ubuntu2.1. Интересно, что баг не влияет на ручные обновления через apt.

Ubuntu реализует проект "окисления" дистрибутива, переходя на uutils и sudo-rs для версии 25.10, чтобы оценить пригодность Rust-утилит для долгосрочного выпуска в апреле. Этот переход вызвал дискуссию: одни считают, что замена проверенных десятилетиями C-утилит неизбежно приведет к краткосрочным проблемам, другие поддерживают инициативу как необходимую. Также поднимаются вопросы лицензирования MIT вместо GPL и управления проектом uutils.

• Обсуждение вокруг замены GNU coreutils на Rust-версию свелось к тому, что проблема лицензии (GPLv3 vs MIT), а не безопасность, и что в конце концов, как и следовало ожидать, никакой "серьёзной" уязвимости там не было.
• Участники обсуждения отмечают, что даже если бы это была уязвимость, то это была бы не более чем типичная для мейнтейнеров Ubuntu ошибка пакетов, которые не были бы исправлены в нужное время.
• Сообщество высказывает опасения по поводу переписывания критически важных утилит, которые были проверены временем, на новом и потенциально менее стабильном языке программирования.
• Некоторые комментаторы подчеркивают, что обсуждение не касается безопасности, а вопрос лицензии и что это не более чем естественное течение времени и что в конце концов, как и следовало ожидать, никакой "серьёзной" уязвимости там не было.

Доктор Грегори Б. Ньюби (gbnewby), руководитель проекта Project Gutenberg на протяжении более 20 лет, скончался после короткой борьбы с раком. Будучи CEO Project Gutenberg Literary Archive Foundation, он тесно сотрудничал с Distributed Proofreaders, где также входил в совет директоров фонда. Ньюби, родом из Канады, вернулся на родину после работы в правительстве Юкона, где продолжал руководить проектом. Его увлечение электронными книгами началось в 1987 году, когда ему прислали "Алису в Стране чудес" по email — "я сразу понял, какая это замечательная вещь", — говорил он.

Под его руководством коллекция Project Gutenberg, где многие книги были отредактированы Distributed Proofreaders, выросла до более чем 75 000 наименований. В 2023 году Ньюби сотрудничал с Microsoft и MIT, создав коллекцию аудиокниг с озвучкой ИИ, которая вошла в "Лучшие изобретения 2023" по версии TIME. Он страстно верил в миссию проекта: "Это поддерживает меня... оказывать положительное влияние и давать людям доступ ко всей литературе". Его неутомимое руководство будет сильно отсутствовать в сообществе.

• Участники вспоминают Грега Ньюби как человека, который внёс огромный вклад в Project Gutenberg и HOPE конференции, и выражают соболезнования.
• Уточняется, что Ньюби не был основателем PG, но основал литературный фонд PG, и что его вклад в PG был важен, но не стоит путать его с основателем PG Майклом Хартом.
• Обсуждается, что не все публичные домены доступны, потому что не все они были отсканированы, и что это может быть более важным фактором, чем копирайт статус.
• Участники обсуждают важность скрининга на рак толстой кишки и необходимость его прохождения.
• Участники обсуждают, что не все публичные домены доступны, потому что не все они были отсканированы, и что это может быть более важным фактором, чем копирайт статус.

Предоставленный текст содержит только навигационное меню и элементы интерфейса GitHub, но не содержит самого содержимого статьи о DeepSeek-OCR. Без основного текста статьи невозможно создать точный пересказ её содержания.

Для создания качественного саммари мне нужен сам текст статьи, описание проекта DeepSeek-OCR, его особенности, технические детали или результаты, которые он демонстрирует. Пожалуйста, предоставьте основное содержимое репозитория или статьи, и я подготовлю ёмкий пересказ в соответствии с вашими требованиями.

• DeepSeek-OCR представляет собой исследование границ визуального сжатия текста, достигая почти безпотерянного восстановления текста при 97% точности, что делает его полезным для создания обучающих данных для LLM.
• Модель демонстрирует высокую точность на OmniAI бенчмарке, но при этом остается неясным, как она справляется с более сложными задачами, такими как распознование сложных таблиц и многостраничных документов.
• Несмотря на то, что DeepSeek-OCR является open-source и MIT лицензированным, отсутствие коммерческого продукта подчеркивает пробел в экосистеме OCR, что может быть связано с тем, что модель не была обучена на полностью лицензионых данных.
• Сообщество отмечает, что несмотря на то, что модель может быть использована для создания обучающих данных для LLM, она не может быть использована в продакшене, потому что она не была обучена на лицензионных данных.
• Некоторые участники обсуждения отмечают, что модель может быть использована для извлечения текста из старых журналов и книг, но при этом остается неясным, насколько она справляется с распознованием сложных многостраничных документов и таблиц.

VibeVoice — открытая TTS-модель для создания экспрессивных многоспикерных диалогов (подкасты, интервью).

• Токенизаторы акустический и семантический работают на рекордно низкой частоте 7,5 Гц, сохраняя качество и ускоряя длинные последовательности.
• Архитектура: LLM понимает контекст и диалог, диффузионный «голова» добавляет детали.
• Пределы: до 90 минут, до 4 голосов, поддержка фоновой музыки, спонтанных эмоций и пения.
• Кросс-язычность: свободный перевод с/на китайский и английский.

• Качество VibeVoice высокое, но мужские голоса часто звучат роботизированно и попадают в «зловещую долину».
• Женские образцы заметно реалистичнее; демо-сайт почти всегда начинает с них.
• Лучшие альтернативы: HiggsAudio (быстрее и чище), Kokoro (для слабых GPU) и Chatterbox.
• Модель хорошо клонирует голос и эмоции, поддерживает английский, китайский и индийские акценты, но не SSML и редкие языки.
• Репозиторий временно закрыт, лицензия MIT, но данных обучения не раскрыто.

• О YouTube
  О нас | Пресс-центр | Авторское право | Контакты | Авторам | Реклама | Разработчикам

• Правовая информация
  Условия | Конфиденциальность | Политика и безопасность | Как работает YouTube | Тест новых функций

• Дополнительно
  NFL Sunday Ticket

© 2025 Google LLC

• Патрик Уинстон — легендарный преподаватель MIT; его лекция «How to Speak» считается образцом ораторского мастерства.
• Главный совет: слайды почти без текста, выступающий — «шоу», а не слайды.
• Некоторые спорят: минимум текста плохо для самостоятельного чтения материала позже.
• Участники вспоминают его курс ИИ, книги и личные советы; многие пересматривают запись по нескольку раз.
• Есть критика: кому-то лекция показалась не особенно увлекательной, а формат живого выступления — устаревшим по сравнению с записью.

95 % компаний не получают отдачи от $30 млрд, потраченных на генеративный ИИ, — MIT

• Исследование MIT: только 5 % проектов приносят измеримую пользу.
• Причины: нечёткие KPI, отсутствие данных, недостаток навыков персонала.
• Вывод: без стратегии и качественных данных ИИ превращается в дорогую игрушку.

• 5 % проектов приносят деньги, 95 % — нет: основная причина — отсутствие чёткого плана и метрик.
• Реальные экономии уже есть: автоматизация пост-обработки звонков в кол-центрах экономит миллионы.
• Рынок перегрет: многие запускают «AI-инициативы» ради хайпа и финансирования, не ради пользы.
• Компании тратят деньги на консультантов и маркетинг вместо решения конкретных задач.
• Наблюдается спад доверия («Trough of disillusionment»), но технология остаётся ценной как встроенная функция, а не как отдельный продукт.

• Сгенерированное ИИ изображение, где ИИ руками «отвергает» меня. Очень мета.

В октябре 2024 Anthropic представила «Claude Computer Use», позволяющую ИИ управлять компьютером, копировать данные из браузера в таблицы и т.п. Я поддерживаю библиотеку для управления компьютером и этой весной решил разобраться, как они это делают. К моему удивлению, Anthropic использует мою библиотеку enigo.

Проверить использование enigo в Claude Desktop для macOS можно так:

• 7z x Claude.dmg
• perl -nle 'print $& while /.{0,67}enigo.{0,30}/g' Claude/Claude.app/Contents/Resources/app.asar.unpacked/node_modules/claude-native/claude-native-binding.node Вывод содержит путь к enigo-0.2.1/src/macos/macos_impl.rs

На Windows:

• 7z x Claude-Setup-x64.exe
• 7z x AnthropicClaude-0.11.6-full.nupkg
• perl -nle 'print $& while /.{0,75}enigo.{0,26}/g' Claude-Setup-x64/AnthropicClaude-0.11.6-full/lib/net45/resources/app.asar.unpacked/node_modules/claude-native/claude-native-binding.node Вывод указывает на enigo-0.2.1/src/win/win_impl.rs

Я горжусь, что enigo дорос до продакшена у компании с огромным бюджетом. Эмуляция ввода сложна из‑за слабой документации и платформенных особенностей. На мой взгляд, enigo — отличный выбор: работает на Windows, macOS, *BSD и Linux (Wayland, X11, libei) без root; написан на Rust (безопасность памяти, высокая скорость); самый популярный на crates.io (~300k загрузок, 1200+ звёзд). И всё же тревожно, что мой хобби‑проект установлен на тысячах устройств.

Сколько я на этом заработал? Нисколько: enigo под MIT‑лицензией — можно бесплатно использовать. Взамен — звёзды на GitHub и счётчик загрузок.

Интересно, что Claude Desktop — Electron‑приложение, но есть только для macOS и Windows. Сообщество запустило его на Linux, заменив вызовы enigo заглушками, хотя enigo кроссплатформенна — любопытный выбор.

Через знакомых я узнал об открытой роли в команде, делавшей секретную, ещё не выпущенную функцию Claude Desktop с enigo. Подал заявку, ждал. В итоге пришло письмо: команда не успевает рассматривать дополнительные заявки.

Я бы с радостью поработал в Anthropic: сделать аналог Computer Use, довести Claude Desktop до Linux, вложить свой опыт в эмуляцию ввода и полноценно отполировать enigo, чтобы Anthropic концентрировалась на моделях, а не на капризах ввода.

В целом я счастлив, что enigo в Claude Desktop, и всем об этом рассказываю. Забавно думать, что я метафорически дал Claude руки и ноги — и получить отказ. Письмо написал человек или сам Claude? По крайней мере, теперь я, наверное, в безопасности…

• Обсуждение вокруг автора OSS-библиотеки enigo, которую, по словам поста, использует Claude Desktop; при попытке податься в Anthropic он получил авто‑отказ без рассмотрения, что вызвало резонанс.
• Многие считают, что заявку, вероятно, даже не читали из‑за перегруженных или автоматизированных HR/ATS‑процессов; советуют искать тёплый интро к менеджеру, а не подаваться «в общий ящик».
• Поднята тема лицензий: permissive (MIT) позволяет корпорациям брать код без вклада; участники предлагают рассмотреть MPL/EUPL, Fair Source или даже целевые ограничения, хотя применимость и исполнение спорны.
• Несколько комментаторов призывают Anthropic хотя бы поблагодарить автора, дать консультационный контракт или символическую компенсацию; другие напоминают, что компания волна отбирать кого хочет.
• Обсуждаются возможные факторы отказа: геолокация (США vs Европа), визы, несоответствие профиля «AI‑инженеру», парадоксы найма и предпочтение «низкопрофильных» кандидатов.
• Приводятся похожие кейсы из индустрии: от игнора мейнтейнеров до неудачных интервью у компаний, зависящих от их софта.
• Общий вывод: современный тех‑набор страдает от автоматизации и перегрузки; для кандидатов критичны нетворкинг, прямой контакт с нанимающим менеджером и стратегия видимости, а для OSS — осознанный выбор лицензии.