Hacker News Digest

Инженеры Apple раскрыли ключевое изменение в упаковке нового процессора A20 Pro, который стоит в iPhone 18 Pro, 18 Pro Max и первом складном iPhone Duo. Раньше память DRAM размещали прямо поверх чипа — технология «package-on-package». Это экономило место, но мешало отводить тепло: слой памяти физически блокировал выход тепла из процессора в корпус. В A20 Pro память впервые вынесли в сторону, рядом с чипом, по образцу ноутбучных решений линейки M. Такой подход ускоряет обмен данными и заметно улучшает охлаждение.

Вице-президент по кремниевой инженерии Дэн Мюррей и руководитель направления термодизайна Банафше Барабади подчёркивают: задача была трудной, ведь один чип должен работать и в обычном корпусе, и в складном, где места ещё меньше. Результат — на 35% выше длительная производительность графики, чем у iPhone 17 Pro. В тестах A20 Pro показал рекордные результаты, а iPhone 18 Pro Max получил награду за рекордную автономность. Самое примечательное, по словам Барабади, что для пользователя вся эта инженерия невидима.

Тред показывает, что у Apple остаются проблемы: слабое и багованное ПО (например, в приложениях Music и Photos), запутанные названия процессоров (типа Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6), давление на инженеров, вызывающее выгорание, и сомнения в долговечности гибких графитовых тепловых трубок. Одни считают, что Apple могла бы быть лидером в софте при достаточных вложениях, другие — что качественного софта у неё нет. Советуют отказаться от кроссплатформенных решений вроде Electron и перейти на нативные приложения для устранения UX‐ошибок. Бывший инженер подтверждает высокое качество аппаратных решений, но отмечает корпоративное давление и выгорание. Пользователь с негативным опытом гибких графитовых трубок опасается их деградации со временем. Канал High Yield предоставляет ранние снимки чипа A20 и сравнение M6 с M5 — ценный источник. Apple активно отслеживает сайты разборок iPhone («шерлокирует» их). Некоторые обвиняют Apple в копировании чужого железа и выдаче его за своё. Обратная совместимость иногда приводит к багам и лишним функциям.

Женщина выходила травмированную ворону, и с тех пор птица регулярно приносит ей «подарки в знак благодарности». Об этой истории рассказал репортёр Адам Саватски: он выяснил, как у женщины сложилась дружба с вороной после того, как она обнаружила птицу в бедственном положении. В сюжете звучит её возглас: «Ого! Эта ворона сделала мне подарок в знак благодарности!»

Видео набрало более 2,2 миллиона просмотров и свыше 87 тысяч лайков, под ним оставлено около 4,5 тысяч комментариев. Сюжет вышел в рамках канадских новостей и помечен хештегами о национальных и канадских новостях. Отдельно отмечено, что для части языков звуковые дорожки были сгенерированы автоматически.

История перекликается с известными наблюдениями о врановых: эти птицы способны запоминать людей, которые им помогли, и иногда приносят им мелкие предметы.

Тред добавляет наблюдения о способности ворон к решению задач, долгосрочному взаимодействию с людьми и передаче поведения другим птицам, а также предостерегает от недостоверных историй. @ngruhn: ворона бросала камни в стакан с водой, поднимая уровень и получая лакомство — демонстрация использования инструментов. @shoobiedoo: ворон регулярно прилетал к человеку за едой — свидетельство долгосрочной привязанности и планирования встреч. @bob1029: вороны образуют «сетку наблюдения», фиксируя источник корма и используя его — признак социальной координации и коллективного интеллекта. @dofm: десятилетний ритуал кормления, где ворона инициировала взаимодействие, а другие птицы копировали её поведение — обучение через наблюдение. @samlinnfer: басню Эзопа «Ворона и кувшин» приводят как пример давно известной изобретательности ворон — многие истории основаны на этом. @0898: популярный TED‐ток о воронах, собирающих мусор после мероприятий, вымышлен — подчеркивает необходимость проверки фактов. @throwawaySimon: советуют приручить ворону, регулярно бросая ей очищенные арахисовые скорлупки, постепенно завоевывая доверие.

Пользователь NAS с обычным набором приложений «*arr» обнаружил в очереди Sonarr застрявший эпизод «Южного парка» — файл с расширением .exe и 2392 сидерами на публичных трекерах. qBittorrent пометил загрузку завершённой с нулевым объёмом, поэтому на диск ничего не попало, а Sonarr каждые 90 секунд безуспешно пытался импортировать несуществующий путь. После блокировки в Sonarr автор намеренно скачал файл снова, чтобы разобрать его.

Это оказался настоящий PE-файл x64 с GUI: полезная программа весит всего 118 КБ, а остальные 886 МБ — случайный мусор, приклеенный, чтобы сканеры сдавались на больших файлах. Код усыпан бессмысленными XOR-операциями, лишь запутывающими декомпилятор. Логика сводится к шести шагам: открыть свой файл, прочитать последние 64 байта, расшифровать скрытую полезную нагрузку, вручную отобразить её как PE в памяти, подменить PEB->ImageBaseAddress и передать управление. На диск ничего не пишется.

Последние 64 байта — это конфиг: ключ, nonce ChaCha20, размер нагрузки и флаги, замаскированные через FNV-1a. Флаги включают антиотладку и антипесочницу. Ключ лежит прямо в файле, так что расшифровать можно без запуска. Внутри — второй PE, а адрес управляющего сервера спрятан в base64-строке, XOR-нутой с набором символов, и ведёт на YouTube-канал «bubblegym», созданный 14 сентября 2026 года. Домен beenetprotect[dot]com зарегистрирован в тот же день через Cloudflare, сборка — 6 октября, торрент — 8 октября.

Для защиты автор советует добавить *.exe, *.scr, *.lnk, *.bat, *.cmd в исключения qBittorrent, блокировать такие раздачи в Sonarr и Radarr с удалением из клиента, а в Prowlarr понижать или удалять трекеры, которые это распространяют.

Тред подтверждает реальный инцидент с компрометацией трекера ITorrent: все торренты заменены на .exe‐файлы с 800 МБ «заполнителем» и маскировкой как реальный контент. Злоумышленники используют такие файлы для кражи заметок Sticky Notes и криптовалютных ключей, что демонстрирует серьёзность угрозы. Предлагаются практические меры защиты в *arr‐стеке: - В Sonarr включить параметр «Fail Downloads» для индекса и добавить в список «Executables» — такие загрузки помечаются как неудачные и инициируют новый поиск автоматически. - Использовать общие публичные трекеры вместо частных — это снижает риск заражённых .exe‐файлов и увеличивает число сидеров. - Настраивать профили качества через TraSH‐гайды — помогает избежать низкокачественных и потенциально вредоносных торрентов. - Использовать скрипт sbstp, который через API qBittorrent сканирует и удаляет торренты с .exe‐файлами, если они не загружаются. - При обнаружении .exe‐файла в процессе скачивания в qBittorrent сразу удалять торрент — предотвращает дальнейшие попытки импорта. Указываются недостатки существующих средств защиты: - Windows Defender не имеет достаточных эвристик для обнаружения подобных .exe‐файлов. - Sonarr по умолчанию не игнорирует .exe‐файлы, хотя это можно настроить. - Сложность *arr‐стека (множество компонентов, отсутствие встроенного торрент‐клиента) усложняет настройку и повышает риск ошибок. Анти‐пиратские компании применяют правила, дающие .exe‐файлам отрицательный вес (-1000), чтобы снизить их привлекательность. Пиратство сопровождается случайными рекламными и вредоносными файлами — это неизбежная «стоимость» использования таких сервисов.

Первый руководство по языку Fortran вышло 15 октября 1957 года — через месяц исполняется ровно 70 лет с этого события. За семь десятилетий язык стал опорой научных вычислений: на нём держатся критически важные системы в ядерной инженерии, прогнозировании погоды и климата, материаловедении. Во многих из этих областей Fortran остаётся основным инструментом и сегодня.

Институт вычислений для климатологии Кембриджского университета проведёт торжественное мероприятие «70 лет Fortran» 1 декабря 2026 года в Музее науки и промышленности в Манчестере. Основная часть пройдёт с 14:30 до 18:15 в конференц-зале музея, после чего состоится вечерний приём в выставочном зале с демонстрацией экспериментального компьютера 1940-х годов «Baby». Программа построена как ретроспектива: ключевой доклад прочитает Дэмиан Роусон из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, прозвучат короткие выступления о текущих разработках и инициативах сообщества, а открытое обсуждение будет посвящено следующим 70 годам. Можно подать заявки на короткие доклады, постеры и темы для дискуссий.

Участие бесплатное благодаря спонсорам. Регистрация по ссылке-форме закрывается 9 ноября 2026 года; предусмотрено и удалённое подключение через Zoom. Полная программа и правила подачи материалов — на странице мероприятия.

Fortran остаётся ключевым языком в научных вычислениях, поддерживает огромные наследованные кодовые базы и лежит в основе части Python‐стека (например, NumPy компилировался с Fortran‐компиляторами). Он по‐прежнему доминирует в климатическом моделировании, ядерной инженерии и нефтегазовых исследованиях, где эксплуатируются крупные симуляционные проекты, включая кодовые базы около 700 000 строк. Современный Fortran (стандарты 2008 и новее) обеспечивает высочайшую производительность в линейной алгебре и удобнее C для численных расчётов. Однако в языке сохраняются устаревшие конструкции (например, Hollerith, COMMON‐блоки, ограниченные имена переменных) и академическая инерция, что порождает споры о его актуальности. Сторонники подчёркивают скорость и удобство работы с матрицами; противники указывают на устарелость и необходимость перехода на современные решения. При обслуживании наследованных проектов рекомендуется удалять архаичные конструкции и переходить на современные стандарты Fortran (2008+), чтобы избежать ошибок вроде неинициализированных массивов и улучшить поддерживаемость. Fortran считается самым старым языком программирования, всё ещё активно используемым, что делает его уникальным артефактом в истории вычислительной техники.

Выпущена улучшенная версия Jev 1.14.0 вместе с экспериментальными возможностями для «мечтателей»: поддержкой изображений, новым типом box и увеличенным контекстом. Все они доступны под флагами «danger zone» в заголовках API. Философия команды — баланс между надёжностью для продакшена и креативностью: проверенные функции остаются стабильными, а рискованные новинки выносятся в отдельную зону, где возможны «зазубрины», но зато они лучшее из существующего и будут быстро улучшаться.

Мультимодальность оказалась встроена в jev-1.13.0 изначально: изображения можно добавлять в state, instructions или criteria через замену в assets, но качество на мультимодальности ниже, чем на чистом тексте. Новый тип box возвращает одну ограничивающую рамку — это первый тип не только для «умных if», доступен лишь в jev-1.14.0. Длинный контекст теперь можно включить флагом, хотя он снижает надёжность. Также появился опциональный сбор запросов для отладки — обучение на них не ведётся.

Версия jev-1.14.0 в jev-preview даёт небольшие улучшения во всём, особенно в мультиязычности. Через неделю jev-latest переключится на неё; jev-1.13.0 будет доступна ещё долго, с предупреждением за 60 дней до устаревания. Команда поделилась внутренними метриками интеллекта, предупредив о возможной предвзятости и призвав доверять собственным тестам.

Отсутствие чёткой политики по резидентности и хранению данных остаётся критическим барьером; ZDR доступен только для корпоративных аккаунтов, а ответы от команды задерживаются. Не полагайтесь на рекламные бенчмарки — проводите собственные тесты, чтобы убедиться, что модель подходит вашему сценарию. Существуют локальные альтернативы с поддержкой изображений, например OpenDecision и JevK5‐4B, работающие на обычном железе и позволяющие избежать отправки данных в облако. Для увеличения длины контекста можно включить флаг TypeSafe‐Danger‐Zone‐Long‐Context, но следует помнить о падении надёжности на очень длинных вводах. Поддержка bounding boxes на изображениях приветствуется, однако пользователи отмечают отсутствие сегментации и ожидают её в будущих версиях. Для высоконагруженных приложений требуется увеличить лимиты запросов — текущие ограничения не позволяют обрабатывать 500‐600 параллельных запросов. Мнения о стиле релиза разделились: один пользователь называет его «кринжовым» и похожим на посты Reddit‐модераторов, другой воспринимает его как освежающее «enterprise»‐ориентированное сообщение.

Новый сервер контроля версий Scion от Anthropic построен на концепции «производных данных» — структур, вычисляемых из наборов изменений, чтобы ускорить такие операции, как blame и история путей. Каждый тип производных данных определяется рекурсивно: его значение для набора изменений вычисляется из значений для родительских наборов. Это позволяет легко добавлять новые типы данных, выбирать между немедленным и отложенным вычислением и оптимизировать внутреннее устройство без изменения клиента. Anthropic описывает это как собственное инженерное решение.

Однако автор статьи, участвовавший в создании сервера Mononoke в Meta, указывает на почти дословное совпадение с его описанием 2022 года. В Mononoke производные данные тоже вычислялись асинхронно, а указатели между коммитами и деревьями были «перевёрнуты»: в модели Bonsai текст корневого дерева содержит хеш коммита, а не наоборот. Благодаря этому blame стал операцией порядка числа коммитов, затрагивающих файл, а не всего репозитория; со временем в Mononoke добавили восемь отдельных индексов. Sapling получил лишь благодарность за «тяжёлые уроки», а Mononoke не упомянут вовсе — автор считает это близким к плагиату.

Он не против копирования и рад, что замысел команды 2017–2018 годов выдержал проверку временем. Но подчёркивает: Mononoke есть в открытом доступе и в обучающих данных всех языковых моделей, и при запросе о предшественниках и Opus, и GPT сразу указывают на сходство. Указывать на предшественников теперь проще и важнее, чем когда-либо.

Обсуждение превратилось в критику Anthropic за возможный плагиат Mononoke (компонента Sapling): пользователи видят не вдохновение, а прямое копирование модели данных и терминологии. Часть пользователей (@sunshowers, @pmbauer) считает Scion почти полной копией Mononoke ради завышения оценки перед IPO, в то время как @Mawr утверждает, что идеи индексов и производных данных очевидны для любого, кто решает подобные задачи с нуля. Существует мнение, что сотрудники Anthropic, выходцы из FAANG, просто воссоздают знакомые им инструменты (как HyperLogLog или LMAX-disruptor), что является естественным процессом переноса опыта. Пользователи (@MeetingsBrowser, @Terr_, @elmer2) отмечают проблему «отмывания IP» через LLM: модели часто копируют код из GitHub, Kaggle или научных статей, выдавая его за оригинальный результат без указания авторства. По опыту @forrestthewoods, Sapling является эталонным решением для огромных монорепозиториев благодаря централизации, виртуальной файловой системе и поддержке больших бинарных файлов. LLM плохо справляются с созданием сложных систем производных данных с нуля из-за малого объема обучающих данных в этой узкой области (@notnullorvoid).

После сообщений об ударах по дата-центрам «Яндекса» в сети распространились утверждения, что российские ботофермы и операции влияния выведены из строя. Графики HTTP-трафика действительно показали резкое падение, но агрегированные метрики обманчивы. У «Яндекса» два автономных номера: AS13238 обслуживает поисковик, AS200350 — облачные сервисы. По данным Cloudflare Radar, 11 октября трафик поиска упал на 99% ниже базового уровня, облака — на 90%; к 13 октября оба оставались на 86–90% ниже нормы.

Однако падение затронуло разные вещи. С AS13238 ушёл почти исключительно верифицированный поисковый краулер: 99,5% запросов классифицированы как автоматические, 93,6% из них — «Verified». Главный эффект — сокращение индексации контента. С AS200350, где 95% запросов — боты, но ни один не верифицирован, временно снизились сканирование уязвимостей и зондирование плагинов. При этом высокообъёмная автоматизация не исчезла — она мигрировала к другим хостинг-провайдерам.

Данные не подтверждают, что удары парализовали манипуляции в соцсетях: глобальный трафик за период события даже вырос на 1,1%. Вывод: объём трафика по ASN — ненадёжный индикатор поведения ботов. Защита требует анализа поведения запросов — общих отпечатков JA4, аномальных частот, правил WAF. Физическая инфраструктура статична, а вредоносная автоматизация создана, чтобы перемещаться.

Данные Cloudflare показывают падение трафика из Yandex.Cloud на ~40 % и блокировки на 70 %, что указывает на снижение вредоносного трафика из этого ASN. Однако эти данные отражают только трафик, проходящий через сеть Cloudflare, и не охватывают основные соцсети, поэтому выводы о полном отключении ботов нельзя считать окончательными. Cloudflare измерял в основном скрейпинг‐боты, а не ботов‐пропагандистов, публикующих комментарии в соцсетях. По наблюдениям, доля комментариев, генерируемых ботами, упала с ~13‐27 % до менее 1 % после отключения, что свидетельствует о снижении активности некоторых бот‐сетей. Yandex.Cloud значительно меньше AWS; крупные российские компании используют собственные дата‐центры, поэтому общий эффект от отключения ограничен. Поисковая выдача yandex.com сейчас ограничена одной страницей из 10 результатов, указывая на проблемы с поисковым сервисом. Некоторые пользователи отмечают, что последствия отключения были кратковременными и сервисы сейчас работают нормально. Боты‐пропагандисты часто используют мобильные SIM‐карты и другие методы, недоступные для отслеживания Cloudflare. Отсутствие доказательств не является доказательством отсутствия: Cloudflare не смог обнаружить ботов, а не доказал их отсутствие. Для более точного измерения влияния ботов следует использовать данные непосредственно от соцсетей или специализированных мониторинговых сервисов. Масштабы влияния на информационные операции остаются неясными.

Уровень самоубийств среди мужчин среднего возраста в Англии и Уэльсе достиг исторического максимума: в 2025 году зарегистрировано 6162 случая, что чуть меньше 6190 годом ранее, но общий показатель остался на уровне 11,3 на 100 тысяч человек. Почти треть смертей пришлась на мужчин 45–64 лет — рост на 49 случаев к 2024 году, а показатель поднялся до 23,8 на 100 тысяч, максимум с начала сбора данных в 1981 году. В группе 50–54 лет он достиг 28 — именно эти мужчины в зоне наибольшего риска. Мужчины по-прежнему лишают себя жизни более чем втрое чаще женщин; среди женщин среднего возраста зафиксировано 553 смерти (7 на 100 тысяч, как и годом ранее). Выросли показатели и среди пенсионеров: с 14 до 14,4 на 100 тысяч в возрасте 65–74 лет и с 13,2 до 15,4 среди 75 лет и старше, тогда как среди мужчин до 45 лет они слегка снизились.

Глава Rethink Mental Illness Марк Уинстэнли назвал каждый такой случай «разрушительной трагедией» и напомнил, что люди доходят до кризиса, не получая нужной помощи; причины сложны, но среди них финансовые трудности, нестабильность занятости, рост стоимости жилья, одиночество и плохое психическое здоровье. Соня Триведи из Samaritans заявила, что показатели — одни из самых высоких в этом веке, и обвинила сменяющие друг друга правительства в невыполнении обещаний снизить смертность: «нынешний подход не работает». Разрыв между мужчинами 45–64 лет и 25–44 лет (19,5 на 100 тысяч) стал максимальным с 2009 года. Глава Sane Марджори Уоллес отметила, что почти 60% их обращений теперь связаны с суицидом или самоповреждением, и выразила тревогу из-за роста тревожности и депрессии среди девушек и женщин 16–24 лет.

Обсуждение дополняет статистику личными свидетельствами кризиса среднего возраста, подчеркивая роль AI в обесценивании профессиональных навыков IT-специалистов и социальную изоляцию мужчин. Многие пользователи (включая @ryanbigg, @sqeak, @hermannj314) связывают рост депрессивных настроений с развитием AI, который делает навыки опытных разработчиков и авторов технических книг иррелевантными. Мужчины среднего возраста часто оказываются в «поколении сэндвича», испытывая давление из-за необходимости поддерживать стареющих родителей и детей (@sheepscreek, @haunter). Существует ощущение «необратимости» жизненного пути к 40-50 годам: пользователи отмечают, что в этом возрасте уже слишком поздно начинать всё с нуля (@AstroBen, @foobiekr). Социальная изоляция и упадок общинных связей усиливают чувство безнадежности, особенно когда профессиональный успех больше не гарантирует статус или признание (@dividefuel, @markus_zhang). Совет: По опыту @petecooper, основателя некоммерческой организации по предотвращению самоубийств, мужчинам около 45 лет критически важны группы поддержки для проработки личных и профессиональных границ. Пользователь @munificent через концепцию «аномии» Эмиля Дюркгейма объясняет кризис тем, что старые социальные нормы успеха разрушены, а новые еще не сформированы. Спор: В то время как большинство видит в статистике тренд на ухудшение, @GlibMonkeyDeath утверждает, что показатели для группы 45-64 лет почти не изменились по сравнению с 2012, 2018 и даже 1985 годами. Совет: Для борьбы с депрессией рекомендуются творчество, спорт и видеоигры, в то время как алкоголь и наркотики признаны бесполезными (@dsign). Мужская депрессия часто протекает скрыто и не проявляется в классических симптомах, что затрудняет диагностику и помощь (@wwwater).

Google на Android автоматически подтверждает и привязывает ваш номер телефона ко всем аккаунтам Google, в которые вы вошли на устройстве, без явного запроса. Пользователи стали получать письма от «noreply-phone-verification@google.com» о том, что номер подтверждён. Настройка «Phone number verification» охватывает и дополнительные профили, и рабочие аккаунты, и второстепенные учётные записи.

Изменение носит характер «opt-out»: раньше такого поведения не было, а поддержка Google обновила документацию между августом и октябром 2025 года, закрепив автоматическое включение. Это особенно неприятно тем, кто намеренно разделяет основную SIM-карту и вспомогательные аккаунты.

Отключить можно в настройках телефона: «Настройки» → «Google» → «Verify phone numbers automatically». Но уже привязанные номера придётся удалять вручную на странице «Personal Info» каждого аккаунта. Часть пользователей также жаловалась, что отключение не сохраняется и функция включается снова, хотя редакции воспроизвести это не удалось. Google запросили комментарий.

Google автоматически привязывает номер телефона к каждому вошедшему аккаунту, вызывая опасения по поводу приватности, безопасности корпоративных данных и ограничивая возможность создания анонимных или раздельных учётных записей. Пользователи сообщают о необходимости обходных мер и требуют явного выбора. Автоматическое связывание номера телефона с несколькими аккаунтами считается массовым нарушением приватности и делает невозможным создание анонимного аккаунта без раскрытия личности. Корпоративные политики запрещают привязывать личные номера к рабочим аккаунтам, а автоматическое добавление номера создаёт юридические и финансовые риски для компаний. Пользователи сталкиваются с блокировкой доступа и ограничениями при попытке использовать телефонный номер, уже использованный в других аккаунтах, что мешает работе с сервисами Google, например, Google Meet. Для обхода принудительного связывания многие переходят на альтернативные ОС (GrapheneOS) или используют отдельные устройства без Google Play, хотя это может ограничить работу некоторых приложений. Рекомендуется отключать функцию «Phone number verification» в настройках и удалять привязанные номера сразу после получения уведомления, чтобы минимизировать сбор данных. Система автоматически отправляет уведомления и письма о привязке, поэтому «тихое» действие на деле не скрыто, но пользователи не получают возможности предварительно согласиться. Слияние телефонных номеров с аккаунтами усиливает возможность построения единой цифровой идентичности, что может стать базой для систем социального кредита.

Федеральный совет Швейцарии по итогам консультаций по новому закону о коммуникационных платформах и поисковых системах поручил Департаменту окружающей среды, транспорта, энергетики и коммуникаций подготовить послание к концу 2027 года. Предварительный проект будет доработан мерами защиты детей, а процедура сообщений о нарушениях распространится на весь контент, подозреваемый в незаконности.

Таким образом, регулирование охватит не только отдельные категории, а любые потенциально противоправные материалы, а защита несовершеннолетних становится обязательным элементом будущего закона. Консультации показали, что исходный вариант нуждается в усилении.

Швейцария уже имеет опыт ограничения рекламы: кантоны Цюрих, Берн, Вернье и Ланси ввели меры против наружной рекламы, что свидетельствует о политической готовности к более широким запретам. Однако законопроект о запрете профилирования для детей осложняется практическими вопросами: идентификация несовершеннолетних без нарушения приватности и экономическое сопротивление рекламной индустрии. В Швеции запрет на рекламу, направленную на детей, реализуем: нарушители вынуждены вещать из-за границы. Многие считают, что такая реклама должна быть полностью запрещена, так как дети не могут заключать коммерческие сделки без согласия родителей. Предлагаются меры прозрачности: кнопка «почему я вижу эту рекламу» и требование явного согласия перед обработкой данных для профилирования (ст. 12 ВДПЧ). Также обсуждается обучение детей использованию блокировщиков в школах. Есть противоречие: строгие правила для детей сочетаются с мягким регулированием табачной рекламы. Некоторые предлагают расширить запрет на все возрастные группы, так как профилирование вредно и для взрослых. В Берне полный запрет был отменён из-за потери доходов, демонстрируя экономическое сопротивление. Эксперт из adtech предлагает запрещать показ рекламы пользователям с подтверждённым возрастом ниже порога при наличии логина. Расширение процедуры сообщений о нарушениях на весь подозрительный контент вызывает вопросы о due process.