Hacker News Digest

Компиляция Zig становится значительно быстрее благодаря многолетней работе над оптимизацией компилятора. Например, сборка скрипта build.zig в версии 0.15 заняла всего 1,7 секунды против 7,2 секунд в версии 0.14. Полная сборка проекта Ghostty без кеша сократилась с 41 до 32 секунд, даже с использованием LLVM.

Особенно впечатляет скорость инкрементных сборок: пересборка библиотеки libghostty-vt после изменения одной строки теперь занимает менее секунды (975 мс против 2,9 секунд ранее). Это уже ощутимо ускоряет рабочий процесс, а в будущем, с отказом от LLVM и внедрением инкрементной компиляции, результаты станут ещё лучше — ожидаются миллисекундные задержки.

• LLVM рассматривается как ловушка из-за сложности тонкой настройки финальных оптимизаций и линковки, несмотря на преимущества в скорости начальной разработки и поддержке платформ. Cranelift и другие бэкенды могут стать альтернативой.
• Zig фокусируется на скорости компиляции для разработки, используя собственный бэкенд для debug-сборок (x86_64) и LLVM для релизов. Есть баги, но инструментарий ценится за простую кросс-компиляцию и статическую линковку.
• Быстрая компиляция (TCC, Go, Vlang) важна для итеративной разработки, но trade-off с оптимизацией кода неизбежен. Интерпретаторы или JIT-компиляция (Julia) предлагают альтернативы для интерактивности.
• Интеграция Zig с системами сборки (Bazel) возможна через правила, но Turing-полные скрипты сборки могут усложнить кеширование. Библиотеки часто обходятся без кастомных скриптов.
• Поддержка платформ (OpenBSD) требует доработки низкоуровневого IO (kqueue). Статическая линковка зависимостей в Zig упрощает деплой, но динамические библиотеки (libc, GUI) остаются.

Fil-C — это C/C++-совместимый язык с безопасной памятью и современным инструментарием. Его сердце — FUGC, параллельный, конкурентный, точный, неперемещающий сборщик мусора.

Ключевые черты FUGC

• Параллельность: маркировка и очистка выполняются на всех ядрах.
• Конкурентность: потоки-мутаторы не останавливаются; блокировки только на медленных путях аллокации.
• On-the-fly: нет глобальной паузы; «мягкие рукопожатия» просят потоки асинхронно сканировать стек.
• Grey-stack: повторное сканирование стеков до фикс-поинта; барьер только при записи, быстрая сходимость.
• Dijkstra-barrier: при записи указателя объект помечается CAS-relaxed.
• Точность: LLVM-плагин FilPizlonator точно знает, где все указатели.
• Неперемещаемость: объекты не двигаются; освобождённые блоки «перенаправляются» через InvisiCap.

Safepoint-механизм

• Компилятор вставляет pollcheck: быстрая проверка или колбэк для GC.
• «Мягкое рукопожатие» запускает колбэк на всех потоках.
• Состояния enter/exit позволяют блокироваться в syscall без pollcheck’ов; GC сам выполняет колбэк для «exited» потоков.
• Safepoint защищает от гонок: загруженный указатель будет жив до следующего safepoint’а.

По желанию можно включить полный stop-the-world (FUGC_STW=1) для fork(2) или отладки.

• Fil-C — это С-компилятор с точным параллельным GC (FUGC) и capability-указателями, позволяющий запускать «как есть» CPython, SQLite, OpenSSH и др., теряя в худшем случае 4× производительности.
• Вместо ручного free и UB-оптимизаций LLVM код живёт под барьером Дейкстры и soft-handshake safepoint’ами; указатели превращаются в «InvisiCap» (base+offset), теряющие силу при приведении к integer.
• Проект исследовательский, но уже промышленно полезен: нет сборок под 32-бит, Windows и embedded без MMU, нет пока поколенческого GC и ARM/RISC-V.
• Споры: «lock-and-key» предсказуемее RAM, но требует атомиков; GC = «мусор потом» vs compile-time проверки; можно ли дождаться AI-стат-анализа вместо Rust-переписей.

Я написал What the Fork — кроссплатформенный визуализатор сборки C/C++ (и не только).
Запуск: wtf make, wtf cargo build, wtf gradle build, wtf -x для Xcode и т.д.

Инструмент показывает все процессы, включая скрытые вызовы ld, и ищет типичные проблемы:

• отсутствие -j у make,
• однопоточная компиляция,
• повторяющиеся cmake/make-шаги,
• непараллельные CI-сборки.

Как работает
Сборка = дерево команд. Чтобы увидеть всё, ловим системные вызовы fork/exec/exit:

• macOS — Endpoint Security API,
• Linux — ptrace,
• Windows — Event Tracing (самое мерзкое API).

Что уже нашли

• cargo собирал зависимость одним потоком вместо 10× ускорения.
• ninja при сборке LLVM держит 12 задач на 10 ядрах — почти идеал.
• CMake 85 раз подряд вызывает xcode-select, sw_vers, cmake/make → clang, не используя параллелизм.

Инструмент открыт для тестов — попробуйте на своём проекте.

• Пользователи восторженно реагируют на новый визуализатор сборки, особенно те, кто застрял на CMake/GCC/Make без clang/ninja и не может понять, почему сборка тормозит.
• Просят сразу показать GIF-демонстрацию под заголовком статьи и спрашивают, будет ли macOS-версия и открытый код.
• Некоторые делятся опытом: strace/dtruss, ninjatracing, vcperf, cargo --timings, Instruments и другие инструменты уже решали похожие задачи.
• Предложения расширить функциональность: добавить flame-графы процессов, поддержку fork(), интеграцию с Bazel Build Event Protocol, оценку «осталось времени» по историческим данным.
• Отдельные комментарии касаются маркетинга (сменить название), сравнения с VS/Xcode, а также шуток про TEEP/OEE завода и «LLVM, завари кофе».