Hacker News Digest

Kagi объявил о запуске новых функций, включая Stocks widget и улучшенный Assistant, а также расширил доступ к API для всех пользователей. Особое внимание уделено интеграции с мобильными платформами: Kagi Translate теперь работает на Android и iOS, а Assistant получил улучшенную стабильность и новые возможности для работы с источниками.

Особенно выделяется обновление поиска — теперь можно использовать быстрые ответы с привязкой к источникам и режиму «изучения», а также улучшена работа с мультифайлами в мобильном приложении. В соцсетях компания активно продвигает обновления через новые аккаунты в Threads и Mastodon, а в прессе появились отзывы о «этической» модели ценообразования, где за неиспользованные подписки возвращают деньги.

Пользователи высоко ценят Kagi за фильтрацию платных ссылок, улучшающую качество поиска, устраняя нерелевантные и недоступные результаты. Kagi воспринимается как мощный, настраиваемый инструмент, превосходящий Google в качестве выдачи, особенно после её ухудшения. В отличие от ИИ-ассистентов, Kagi фокусируется на проверяемых данных, а не на генерации ложных ответов. Споры вызывают фильтрация платных ссылок: одни считают, что она подрывает устойчивость журналистики, другие — что платные подписки неэффективны, а пользователи не платят за отдельные статьи. Также спорны архивные копии (archive.is): одни поддерживают их как обход барьеров, другие — считают нарушением авторских прав. Предложения: - Использовать Bang-команду `!a` для автоматического перенаправления на archive.is (предложено @kenanfyi). - Добавить возможность исключать домены с подпиской (например, FT) из фильтрации (предложено @dewey). - Включить/отключить фильтр платных ссылок через Bang-команду (например, `!nopaywall`) и на странице результатов (предложено @treetalker). Kagi выделяется на фоне Google отсутствием инструментов для фильтрации нежелательных сайтов и способностью избегать навязчивого контента (например, блокировок Reddit без аккаунта). Пользователи ценят его как альтернативу ИИ-агрегаторам, заменяющим традиционный поиск. Некоторые отказываются от Kagi из-за использования российских данных в индексации, другие не видят в этом проблемы. Многие готовы платить за Kagi, но отказываются из-за отсутствия приватных платежей, что снижает конкурентоспособность против Brave. Пользователи подчеркивают, что нишевые настройки — ключ к улучшению ИИ-поиска, уставшему от повторяющихся и низкокачественных результатов. Многие хотят видеть Kagi встроенным в Safari, что подтверждает высокую оценку как инструмента поиска.

Orion Browser by Kagi — это браузер на ядре WebKit, сочетающий молниеносную нативную скорость с полной приватностью: отсутствие телеметрии, встроенный блокировщик рекламы и анти‑трекинг. Он поддерживает расширения Safari, Chrome и Firefox, а кураторская подборка из 20 проверенных дополнений позволяет настроить интерфейс под любые задачи. Пользователи могут менять каждый элемент оформления и функций, получая уникальный опыт без компромиссов.

Orion доступен для iOS и iPadOS, macOS, Linux (в бета‑режиме) и скоро появится в Windows, уже используют его около 4 млн человек, которым он предлагает «мгновенную работу» и «минимальное потребление батареи». Встроенная интеграция с сервисами Kagi позволяет искать, переводить и просматривать контент без переключения контекста. Проект полностью финансируется подпиской Orion Plus или единовременной лицензией, что исключает рекламу и сторонние партнёрства. Браузер исключает сбор данных, не передаёт их в сторонние сервисы, а также использует небольшую часть памяти, что делает его идеальным для ноутбуков. Пользователи отмечают, что Orion «работает быстрее Safari и потребляет в два раза меньше ресурсов», что подтверждает его эффективность.

Отзывы об Orion Browser противоречивы: хвалят скорость и приватность (без телеметрии, встроенный блокировщик рекламы) как альтернативу Chrome и Firefox, но массово жалуются на баги, отсутствие синхронизации между Mac, iPhone и Linux, закрытый исходный код и проблемы с менеджерами паролей — встроенным, Bitwarden, iCloud Passwords. Часть пользователей считает браузер стабильным для повседневки, другие возвращаются к Safari или Firefox из-за сбоев, тормозов на старых устройствах и неполной поддержки WebExtensions (uBlock Origin, SponsorBlock, вход по ключам доступа). Не хватает и интеграции с Apple — Apple Pay, 2FA-автозаполнение, 1Password, — узкой панели вкладок, поддержки Linux на Snapdragon X Elite. Отдельные участники избегают продукта из-за связи Kagi с Yandex. Советуют не покупать пожизненный доступ и ждать открытия исходников и исправления багов, а Linux- и Windows-пользователям — стабильной версии.

Kagi Search представила SlopStop — первую в мире сообществом управляемую систему для обнаружения и понижения в рейтинге обманного контента, созданного ИИ. "AI slop" определяется как обманчивый или низкокачественный контент, созданный для манипуляций, а не помощи пользователям. Система будет показывать в результатах поиска оценку качества контента, позволять пользователям помечать ИИ-материалы, понижать в рейтинге домены, в основном публикующие ИИ-контент, и маркировать ИИ-изображения и видео.

Эта инициатива дополняет проект Small Web, направленный на поддержку человеческих создателей. Kagi стремится создать крупнейшую базу данных доменов с ИИ-контентом для борьбы с галлюцинациями и дезинформацией, которая, по данным статьи, составляет 30-41% ошибок в большинстве чат-ботов. Пользователи могут сообщать о подозрительном контенте, щелкая иконку щита рядом с результатом поиска.

• Пользователи обсуждают борьбу с AI-генерируемым "мусором" (slop) в поисковых результатах и на платформах, предлагая флаги для его пометки и снижения рейтинга.
• Поднимается вопрос о надежности детекции AI-контента через измерение энтропии или использование других AI, что вызывает сомнения в эффективности и ведет к "гонке вооружений".
• Критикуются компании, которые сами используют AI для контента, но борются с AI-мусором, подчеркивается ирония и абсурдность ситуации.
• Обсуждается проблема различия SEO-спама и AI-контента, а также необходимость человеческой проверки и раскрытия использования AI создателями.
• Появляются опасения по поводу масштабирования детекции, ложных обвинений и этических аспектов, включая влияние на малый бизнес и качество контента.