Using Generative AI in Content Production
Netflix опубликовал руководство по использованию генеративного ИИ в производстве контента, рассматривая эти инструменты как ценные творческие вспомогательные средства при прозрачном и ответственном применении. Компания ожидает, что все партнеры будут сообщать о любом планируемом использовании ИИ, особенно когда вывод включает финальные материалы, сходство с актерами, персональные данные или объекты третьих лиц, требующие письменного одобрения. Большинство низкорисковых случаев, следующих основным принципам, вряд ли потребуют юридической проверки.
Netflix выделил пять ключевых принципов: выходные данные не должны воспроизводить защищенный контент, инструменты не должны хранить или обучаться на производственных данных, сгенерированный материал должен быть временным и не входить в финальную версию, а ИИ нельзя использовать для замены актерских выступлений без согласия. Компания также предупреждает о случаях, всегда требующих письменного одобрения, включая использование проприетарной информации или создание ключевых творческих элементов с помощью ИИ.
Комментарии (116)
- Netflix и другие студии продолжают настаивать на том, что не используют ИИ для замены актёров, но при этом продолжают использовать ИИ для замены актёров, что вызывает вопросы о том, что они могут быть нечестны в этом вопросе.
- Использование ИИ в креативной индустрии продолжает быть спорным вопросом, особенно когда речь идет о правах интеллектуальной собственности и о том, как ИИ может быть использовано для замены людей, которые создают контент.
- В то же время, когда ИИ используется для создания контента, это может вызвать вопросы о том, кто будет владеть правами на этот контент и как это может повлиять на будущее креативной индустрии.
- Использование ИИ в креативной индустрии может быть связано с этическими вопросами, особенно когда речь идет о том, как ИИ может быть использовано для замены людей, которые создают контент, и о том, как это может повлиять на будущее креативной индустрии.
- В то же время, когда ИИ используется для создания контента, это может вызвать вопросы о том, кто будет владеть правами на этот контент и как это может повлиять на будущее креативной индустрии.
Windows Subsystem for FreeBSD 🔥 Горячее
Экспериментальный проект WSL-For-FreeBSD переносит компоненты WSL2 на FreeBSD. Он использует тот же ядро и ту же архитектуру, что и WSL2, но адаптирован для FreeBSD. Проект пока не поддерживает GPU и не реализует полную изоляцию, но уже позволяет запускать бинарники Linux в контейнере. Проект открыт и приглашает сообщество к тестированию и PR.
Комментарии (107)
- Обсуждение началось с замечания, что названия вроде «Windows Subsystem for Linux» на самом деле перепутаны и должны бы быть «Linux Subsystem for Windows».
- Участники обсудили, что Microsoft вместо «Windows Services for UNIX» предлагает «Windows Subsystem for Linux» и теперь «Windows Subsystem for FreeBSD».
- Участники обсудили, что FreeBSD используется в Netflix, PS4/PS5, WhatsApp до покупки Facebook и pfSense, но не настолько популярен на десктопе.
- Участники обсудили, что FreeBSD не поддерживает Adobe, Microsoft Office и игры, что делает его непрактичным для десктопа.
- Участники обсудили, что FreeBSD не поддерживает Wi-Fi на ноутбуках Dell, что делает его непрактичным для десктопа.
A statistical analysis of Rotten Tomatoes
Rotten Tomatoes: стал ли он менее надёжным?
Вступление
В отельных рекламах почти каждый новый фильм теперь «Certified Fresh». Либо человечество перестало снимать плохое кино, либо сама система оценки изменилась. Данные говорят: второе.
Как работает RT
- Tomatometer = доля «положительных» рецензий критиков.
- ≥ 60 % = «Fresh», < 60 % = «Rotten».
- ⅓ американцев проверяют RT перед походом в кино.
Что случилось с оценками
1. Средний балл растёт
С 2000 по 2023 г. средний Tomatometer вырос с 51 % до 75 %.
- 2000-е: 47 % фильмов ≥ 75 %.
- 2020-е: уже 74 %.
2. «Rotten» почти исчез
Доля «гнилых» фильмов упала с 43 % (2000) до 12 % (2023).
3. Дисперсия сузилась
Стандартное отклонение снизилось с 28 до 18 пунктов: оценки стали однороднее.
Причины
- Больше критиков: с 2000 по 2023 г. их число выросло в 3 раза.
- Софт-ревью: публикации боятся потерять доступ к пресс-показам и дают «слабые положительные» оценки.
- Стриминги: студии Netflix, Disney+ и др. активно «обрабатывают» критиков.
Пользователи заметили
Разрыв между оценками критиков и зрителей на RT вырос до 20-30 п.п. для блокбастеров.
Вывод
Rotten Tomatoes всё ещё удобен, но «свежесть» перестала быть показателем качества. Теперь это маркетинговый инструмент студий.
Комментарии (127)
- Критики и зрители оценивают фильмы по-разному: «100 % свежести» может означать просто «ничего особенного, но сойдёт».
- Многие перешли с Rotten Tomatoes на IMDb/Metacritic: 7+ на IMDb ≈ хороший фильм, ниже 6 — обычно не стоит времени.
- RT-оценки легко «прокачать» деньгами и политикой, поэтому «Certified Fresh» перестал быть гарантией качества.
- Жанр, год, личные предпочтения и даже настроение зрителя важнее любого «среднего балла».
- Лучший способ выбрать фильм — искать рецензентов «с вашим вкусом» или использовать персонализированные сервисы вроде MovieLens.