Hacker News Digest

JetBrains s.r.o., расположенная в Праге, Чехия, основана в 2002 году и работает в сфере медиа и развлечений. По данным Helgi Library, в 2025 году компания получила выручку в размере 16 008 млн чешских крон, что на 6,3% больше, чем в 2024 году, и позволило ей занять первое место среди 15 медиакомпаний страны по объёму продаж. Однако чистая прибыль оказалась отрицательной — минус 315 млн крон, что соответствует рентабельности собственного капитала (ROE) в -11,1%. Это на 107 процентных пунктов хуже, чем годом ранее, и худший показатель среди всех 15 компаний в секторе. EBITDA составила 918 млн крон (маржа 5,73%), а чистая маржа — -1,97%. На конец 2025 года у JetBrains было чистый денежный эквивалент в размере 7 584 млн крон.

Финансовые показатели компании доступны в Helgi Library с 2005 по 2025 год и включают 730 индикаторов, основанных на её standalone-отчётах по чешским бухгалтерским стандартам (Czech GAAP). Данные взяты из официальных файлов в чешском бизнес-регистре (Sbírka listin) и переведены с тысяч в миллионы крон. Компания не публикует консолидированную отчётность, поэтому все цифры отражают только отдельную юридическую структуру JetBrains s.r.o. Информация предоставляется исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией. Последнее обновление данных — 6 октября 2026 года.

Финансовые потери JetBrains связаны не с падением выручки, а с неудачными инвестициями в AI, ухудшением качества продуктов и ростом затрат на переработку интерфейсов, что привело к оттоку лояльных пользователей. С 2022 года качество IDE ухудшилось: медленная работа, баги в файловой системе, нестабильные SSH-соединения и ухудшение автодополнения. Пользователи критикуют бloat-нагрузку: огромные бинарники, медленный веб-сайт, плохую синхронизацию с внешними инструментами — в отличие от легковесного VSCode. Отток связан с ростом цен, уходом от стабильности и отсутствием реальных улучшений в AI-интеграции, несмотря на маркетинг. Многие перешли на VSCode с Claude/ChatGPT, так как их рабочий процесс стал эффективнее, чем с неудобными AI-инструментами JetBrains. JetBrains потеряли доверие, игнорируя фундаментальные потребности: стабильность, производительность и детерминированность — в угоду AI-гиперболам. Отказ от TeamCity и других продуктов из-за высокой стоимости и плохой поддержки подтверждает потерю фокуса на надежности основных продуктов. AI-интеграции (Jules, Claude в терминале) не интегрированы в IDE, а работают как неудобные внешние хаки, не заменяя полноценный опыт. Новые UI-реализации (Islands, NewUI) вызывают недовольство: упрощают интерфейс, но ломают привычные рабочие потоки опытных разработчиков. Отказ от поддержки Kotlin Native и игнорирование возможности создания нативной IDE — упущенная возможность уйти от зависимости от JVM и улучшить производительность. Пользователи считают, что JetBrains могли бы стать лидером в AI-IDE, если бы вложились в агентные возможности, а не в разрозненные и плохо интегрированные эксперименты. Некоторые отмечают потерю доверия из-за подозрений в связях с Россией, что привело к отказу от продуктов в корпоративной среде. Рост выручки не компенсирует рост затрат: деньги тратились на AI-разработки, а не на улучшение существующих продуктов, что привело к оттоку клиентов. Долгосрочные пользователи отмечают, что продукты больше не «работают», а требуют постоянных обходных решений и перезапусков. Совет: сосредоточиться на нише — сделать идеальные, стабильные, быстрые IDE для ручной разработки, а не пытаться конкурировать с AI-инструментами. Совет: превратить IDE в CLI-интерфейс для использования агентами, а не встраивать AI как навязчивые всплывающие окна.

Разработчики StreetComplete начали портирование приложения с Android на iOS, используя Kotlin Multiplatform — технологию, позволяющую писать общую логику на Kotlin и компилировать её под iOS через Native. Основная стратегия: сначала заменить Android-специфичные библиотеки (Jetpack Compose) на Compose Multiplatform, затем адаптировать UI под iOS. Код приложения уже на 100% написан на Kotlin, а многие зависимости — чисто котлин-библиотеки, что упрощает миграцию. На данный момент порт достиг 50% завершённости, что стало возможным благодаря полной занятости разработчика в первой половине 2024 года.

Ожидаемый объём работы — около одного человеко-года, поэтому успех зависит от сообщества. Все задачи вынесены в открытый Kanban-борт, и любой может взяться за них. Особый акцент сделан на освоении Compose Multiplatform — новой, но перспективной технологии от JetBrains. Помочь можно не только кодом: спонсорство позволяет увеличить время разработчика на проекте, а помощь в трайдинге задач и поддержке высвобождает ресурсы для фокуса на портировании.

StreetComplete упрощает участие в OSM и получил положительные отзывы на Android и в ожидании iOS-версии как вводный инструмент для новых мапперов. Однако пользователи отмечают недостатки: ограниченная история правок, UX-проблемы (невозможно отменить открытый вопрос без ответа, нет возврата к карте без завершения формы, неудобный вход через WebView), случаи отката правок сообществом и необходимость улучшить доступность бета-версии. Рекомендуется: добавить нативный вход через Apple ID вместо WebView, разместить ссылку на TestFlight более заметно, добавить отдельную кнопку отмены формы (не relying на жест «back»), улучшить подсказки к иконкам в UI (например, в EveryDoor). Есть спор: пользователи хотят полную историю правок, а разработчики ограничивают отмену 24-часовым окном. Kotlin Multiplatform поддерживает единый код, но выбор 100% Kotlin для iOS считается некоторыми странным, хотя не мешает прогрессу.

• Установка: npm i -g cursor-cli
• Команды: cursor diff, cursor commit, cursor review, cursor chat
• Где работает: VS Code, JetBrains, Android Studio, Ghostty, Warp, Bash

Функции

• Прямые правки кода в терминале
• Реальное управление агентом
• Правила через .cursorrules, AGENTS.md, MCP

Плюсы

• Последние модели Anthropic, OpenAI, Gemini
• Интеграция в любой IDE
• Скрипты и автоматизация

• Пользователи обсуждают внедрение единого стандарта AGENT.md вместо множества разных файлов.
• CLI-агенты (Claude Code, Cursor CLI и др.) вызывают восторг: удобно держать в фоне, «чувствуешь себя хакером», но UI-IDE теряет значение.
• Критика: непонятно, зачем платить за Cursor, если тот же функционал уже включён в подписку Anthropic/OpenAI; не хватает обратной связи, MCP, hooks и локальных моделей.
• Сторонники Cursor верят в его будущую экосистему (CLI + IDE + GitHub-интеграции) и низкие издержки переключения между моделями.
• Главный вопрос безопасности: доверять ли LLM полный доступ к файловой системе и устанавливать скрипты через curl | bash.