Hacker News Digest

DHH переписал Campfire Once с Ruby on Rails на Rust, Elixir и Go, используя ИИ-агента («clanker»), не читая и не пишя код сам. Результаты показали, что без чётких промптов и понимания требований ИИ принимает произвольные решения: например, Rust-версия отказалась от CSRF-токена и Redis ради упрощения кэширования, тогда как Elixir-версия сохранила близость к оригиналу. Эти различия не зависят от языка — они отражают неявные trade-offs, которые ИИ выбирает сам, когда не указаны приоритеты по совместимости, latency, throughput или использованию памяти.

Кроме того, в коде проявились серьёзные технические ошибки: в Elixir-версии SQL-запросы обрабатываются последовательно, даже если они могли бы выполняться параллельно; в Rust-версии некоторые БД-операции блокируют async-задачи, а синхронные мьютексы удерживаются слишком долго, блокируя весь worker-поток из-за кооперативной планировки Tokio. Увеличение буфера broadcast с 256 до 16384 улучшило доставку при 100 req/s с 14% до 90%, но привело к росту pMAX latency с 11с до >130с — что хуже, чем быстрый сброс и reconnect. При нагрузке Elixir-версия потребила 1.8ГБ памяти, ставя вопрос: лучше ли потерять сообщения или рискнуть OOM-kill? Вывод: никакой язык или ИИ не заменяют критического мышления — нужно понимать failure modes, устанавливать осознанные лимиты и не верить в «магические» решения. Benchmarks сложны, а надежность требует знания того, когда и как отказывать.