Hacker News Digest

17 октября 2026 г. в 08:37 • openrouter.ai • ⭐ 456 • 💬 240

Original • HN

#causal-encoder-decoder#cloudflare#deepinfra#deepseek#inference.net#kv-caching#llm#openrouter#v4.1-flash

DeepSeek: DeepSeek v4.1 Flash 1017

DeepSeek выпустила снимок модели V4.1 Flash от 17 октября 2026 года — разреженную смесь экспертов, первую на архитектуре Causal Encoder-Decoder. Из общего числа параметров 552 млрд активируется лишь 8 млрд на входе и 16 млрд на выходе: асимметричное разделение снижает вычислительные затраты на токен относительно размера модели. Понимание изображений встроено в архитектуру изначально — визуальные и текстовые эмбеддинги обучались совместно с самого начала предобучения, а не добавлялись позже, как в экспериментальной V4 Flash Vision Exp.

Модель ориентирована на кодинг, работу в терминале и агентов компьютерного использования, а также на длительные многошаговые задачи и анализ длинного контекста. Сжатое KV-кэширование сокращает память кэша примерно до четверти от предыдущего поколения Flash, заметно снижая стоимость агентных нагрузок. DeepSeek позиционирует её как экономичный уровень семейства V4.1 и заявляет, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач.

Цена — 0,10 доллара за миллион входных и 0,50 за миллион выходных токенов, контекст — 1 млн токенов. Модель обслуживают четыре провайдера на OpenRouter: inference.net, Cloudflare, DeepInfra и сама DeepSeek; запросы маршрутизируются с автоматическим переключением при сбое. На вход принимаются текст и изображения, на выходе — только текст.