AI coding agents generate more code, but not more software
Исследование показывает, что ИИ-агенты для программирования ускоряют написание кода, но не увеличивают выпуск готового программного обеспечения. Причина кроется в проверке кода: после внедрения агентов среднее время от отправки запроса на слияние до его принятия вырастает на 49%. Доля запросов, требующих доработок, почти удваивается, а число комментариев на запрос растёт на 35%.
Компании отвечают перераспределением людей: доля сотрудников, занятых ревью кода, увеличивается на 14%. При этом заметных изменений в общей занятости исследователи не обнаружили. ИИ пока слабо помогает и с самим ревью: к марту 2026 года 80% изученных фирм использовали какие-то ИИ-инструменты проверки, но на агентов пришлось лишь 23,3% всех комментариев и 10,8% запросов — основную работу по-прежнему делают люди.
Хотя 95% фирм уже внедрили ИИ-агентов, многие ещё учатся правильно их применять, и баланс «время написания против времени проверки» может улучшиться с опытом. Но пока выигрыш в скорости написания кода уравновешивается ростом затрат времени на человеческое ревью, что заставляет сомневаться, оправдывают ли усилия и расходы на ИИ-агентов себя для большинства компаний.