The gap in shared understanding of LLM capability is widening
LLM-возможности создают резкий разрыв в восприятии: около 6 млрд человек (75%) почти не сталкивались с ними, 1–2 млрд (20%) используют бесплатные чат-боты как улучшенный поиск или помощник в написании текстов, видя в них лишь «дерповых» ассистентов без реальной практической ценности. Даже многие профессионалы вне математики и программирования относят ИИ к вторичным инструментам, поскольку их работа связана с живым общением, а не с автоматизируемыми задачами.
Напротив, около 20 млн человек (0,2%) — преимущественно разработчики и исследователи — уже используют frontier-модели для решения сложных задач: за дни вместо недель создают, копируют, переводят и декомпилируют приложения, работая с агентами, которые пишут код эффективнее ручного набора. Наконец, лишь ~5000 человек (0,00006%) имеют внутренний доступ к самым передовым системам, где тысячи агентов сотрудничают над мегапроектами: ищут уязвимости, проводят кибероперации, открывают научные законы и продвигают математику — задачи, которые раньше требовали лет работы топ-специалистов, а теперь выходят за пределы человеческого понимания. Этот воронкообразный разрыв формируется из-за масштаба амбиций, «зубчатой» природы возможностей LLMs (выраженной в цифровых, проверяемых и коммерчески ценных областях) и неравномерного доступа к технологиям.