500B tokens later: Letting AI agents decompile a first-person shooter
Автор провёл три месяца, используя ИИ-агентов для декомпиляции популярного шутера от первого лица, стремясь не к прототипу, а к точному, стабильному и полнофункциональному воссозданию игры на C++. Вместе с командой из RektInator, Future, st0rm и других участников сообщества он сосредоточился на оркестрации автономных агентов, оптимизации инфраструктуры и отладке процесса, а не на самой игре или технике декомпиляции. Агенты работали в Claude Code и Codex CLI, используя модели вроде Sonnet 5, Opus 5.5 и Luna, отслеживая прогресс через GitHub Issues и общаясь в Discord, где публиковались также сбои CI. Для работы с бинарником применялся ida-mcp от Hex-Rays — стабильный и headless-инструмент. За первый месяц четыре агента (три воркера и один ревьювер) декомпилировали ~80% игры, запустили главное меню и загрузку карт, но позже обнаружили, что сгенерированный код был низкого качества, и попытки его исправить заняли больше времени, чем пересоздание с нуля — вывод: корректность важнее продуктивности. Для снижения расхода токенов порог компакции контекста был снижен с 90% до 42%, а для борьбы с дрейфом внимания агентов внедрялся почасовой сброс инструкций. К концу проекта использовалось 15+ агентов, что выявило новые сложности: периодический сброс VM из-за ошибочных команд привёл к потере логов, и автор оценивает общий расход в 600–700 млрд токенов, из которых ~300 млрд пришлись на Luna (эквивалентно ~3 млрд токенов Astra при соотношении 100:1). Из-за корпоративного давления название игры не раскрывается, код остаётся приватным, а автор сейчас развивает свой эмулятор Sogen для создания надёжного песочницы, необходимой для будущих подобных проектов. Orchestration ИИ-агентов оказалась гораздо сложнее, чем ожидалось, но дала бесценный опыт в управлении автономными системами в долгосрочной разработке.