OpenAI, the Partition Principle, and Mathematics
OpenAI выпустил препринт, в котором утверждается, что принцип разбиения не влечёт аксиому выбора — задача, открытая более века. Автор, специалист по теории множеств и аксиоме выбора, внимательно ознакомился с работой и пришёл к выводу, что её качество крайне низко: текст запутан, терминология неточна, структура странная, а леммы, такие как 7.4 и 8.1, выглядят неуместно и непонятно. Список литературы вызывает серьёзные сомнения: в нём цитируются unpublished лекционные заметки, включая собственные материалы автора, вместо признанных источников, что неприемлемо для серьёзного математического труда.
Автор подчёркивает, что даже без глубокого знания ниши любой математический препринт по теории множеств должен позволять понять общую стратегию и идею — здесь этого нет. Если бы такая работа была отправлена в журнал, её следовало бы отклонить на этапе desk review из-за неприемлемого уровня изложения. Он сравнивает ситуацию с подачей статьи на шведском в PAMS: ответственность за доступность лежит на авторе, и OpenAI её не несёт. Хотя автор не против ИИ как инструмента, он считает, что компании вроде OpenAI стремятся навязать свои стандарты научному сообществу, а не адаптироваться к ним. Это создаёт опасную иллюзию, что машины могут заменить математиков, тогда как на самом деле требуется глубокое экспертное понимание, которое ИИ пока не демонстрирует. В связи с этим он отказывается выполнять своё шутливое обещание отправить Саму Алтману виски и призывает сообщество критически относиться к подобным заявлениям.