Meta and Microsoft take steps to reduce employee usage of Claude AI

Meta и Microsoft начали ограничивать использование сотрудниками ИИ-модели Claude от Anthropic, переориентируясь на собственные внутренние инструменты для разработки кода. По информации The Information от 5 октября 2026 года, это изменение направлено на оптимизацию внутренних расходов и упрощение рабочих процессов, а не на прекращение доступа клиентов к Claude через сервисы Microsoft. Компании делают ставку на развитие собственных решений, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков ИИ и усилить контроль над технологической стеком. Ограничения касаются прежде всего инженерных и технических команд, где Claude ранее использовался для генерации и ревью кода. Несмотря на сокращение внутреннего применения, доступ к модели для внешних пользователей и корпоративных клиентов сохраняется через Azure и другие платформы Microsoft. Этот шаг отражает растущую тенденцию среди крупных техногигантов к вертикальной интеграции ИИ-возможностей в свои экосистемы. Переход также связан с вопросами безопасности данных и соответствия внутренним стандартам использования ИИ. Ожидается, что подобные меры могут быть распространены и на другие подразделения в ближайшие месяцы.

Комментарии (248)

Ограничения в Meta и Microsoft направлены на сокращение расходов на Claude, раскрывают мотивы «dogfooding» и вопросы безопасности данных. Многие считают достаточными более дешёвые модели, а влияние на доход Anthropic оценивается неоднозначно; заявления о полном запрете в Meta могут быть преувеличены. Ограничение расходов до $10 000 в месяц на сотрудника — попытка сократить прежние бюджеты в $100 000, которые были слишком высокими. Компании используют «dogfooding» своих моделей, чтобы не давать конкурентам доступ к данным сотрудников и улучшать собственные LLM через внутренний фидбэк. В большинстве задач достаточно «достаточно хороших» моделей, поэтому переход к более дешёвым альтернативам оправдан с точки зрения продуктивности. Спор о влиянии на доход Anthropic: некоторые считают, что Meta — один из двух крупнейших клиентов, поэтому ограничения сильно ударят по доходам; другие полагают, что влияние будет ограниченным. В Meta ограничения могут быть менее ощутимы или отсутствовать, в отличие от Microsoft, где лимиты явно введены. Выражена озабоченность, что использование внешних LLM может привести к утечке конфиденциальных данных и непреднамеренному обучению моделей конкурентами. Рекомендуется использовать более дешёвые модели для задач, не требующих передовых возможностей, чтобы оптимизировать затраты без потери качества.