Kolibri: A Sovereign Open-Weight Model
Kolibri — это открытая модель с весами от Aleph Alpha, выпущенная 3 октября 2026 года в День немецкого воссоединения. Это Mixture-of-Experts Transformer с 78 млрд общего числа параметров, из которых активны только 3 млрд, поддерживающий контекст до 1 млн токенов. Модель обучена на английском и немецком языках, специализирована для использования в регулируемых секторах: государственное управление, промышленность и авиация. Доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
Kolibri превосходит свою предшественницу — Kolibri Origin (30B общих, 3B активных параметров, 65k токенов контекста) — благодаря улучшенному пайплайну обучения, включающему автоматическое восстановление после сбоев, сотни ablation-экспериментов и стандартизированный мониторинг. В тестах Kolibri показывает высокие результаты: в HumanEval+ — 94.7%, в LiveCodeBench v6 — 93.8%, в среднем по коду — 94.2%, а в Instruction Following (IFBench) — 81.9%. Для немецкого языка достигнуты сильные показатели, например, 75.0% в CL v4 (web search). Модель оптимизирована для локального развертывания, снижая зависимость от внешних API и обеспечивая суверенитет данных через полную прозрачность цепочки поставок и защиту интеллектуальной собственности. Для запуска требуется пакет aleph-alpha-inference и vLLM с поддержкой fp8 кэша, reasoning и tool-calling. Рекомендуемые параметры сэмплинга: temperature=1.0, top_p=0.97, top_k=128. Для контекстов свыше 262k токенов нужно указать --max-model-len 1048576.