The death of web development education

Балдур Бьярнасон описывает, как его карьера в разных сферах — от авторства до разработки и образования — оказалась экономически неустойчивой, а профессиональные сообщества отвергали междисциплинарных специалистов, считая их либо слишком «техничными» для творческих ролей, либо наоборот. С приходом генеративного ИИ спрос на его образовательные проекты резко упал: курсы, книги и тренинги перестали востребоваться, а коллеги начали закрывать бизнес. Разработчики всё чаще используют чат-боты вместо системного обучения, что Bjarnason называет «обратным, неопределённым» подходом к образованию.

Аксель Раушмайер, автор популярных бесплатных онлайн-книг по JavaScript и TypeScript, сообщает, что его доход от продаж упал с уровня, достаточного для жизни (2024), до нуля (2026), несмотря на рост трафика — почти весь он теперь генерируется AI-сканерами, которые не приносят рекламных доходов. Из-за этого он вывел свой блог и книги из сети, чтобы защитить своё произведение от несанкционированного использования ИИ-компаниями. Салма Алам-Нэйлор, бывший специалист в DevRel, описывает выгорание из-за давления на роль, которая не может приносить краткосрочную прибыль, и отмечает, что разработчики заменили живое обучение и обмен опытом на бесконечную прокрутку короткого контента и диалоги с чат-ботами. Она считает, что ИИ крадёт тщательно созданные учебные материалы, стирая личность и труд преподавателей, и ушла в менее заметную разработческую работу. Джош В. Комо также подтверждает, что его бизнес моделей онлайн-курсов и интерактивных tutorialов разрушен ИИ, который централизует знания и commodifies их, вместо того чтобы обучать глубине и навыкам. Автор подчёркивает, что веб — радикально демократическая среда, и её разрушение угрожает inclusivity и самоопределению. Восстановление веб-развития возможно только через сеть людей, поддерживающих друг друга, изучающих технологии на практике, формирующих лучшие практики и делящихся знаниями — без оплаты труда преподавателей и исследователей это невозможно. ИИ-компании appropriating чужой труд не могут быть оправданы.

Комментарии (190)

Обсуждение показывает, что падение спроса на образовательные продукты связано не только с ИИ, но и с изменением поведения обучаемых: исчезла мотивация к глубокому обучению, пользователи предпочитают задавать вопросы напрямую ChatGPT вместо поиска учебников или видео. Авторы контента сталкиваются с резким падением доходов: продажи книг и курсов упали до нуля, а бесплатные блоги получают трафик от AI-кrawler'ов, который не приносит рекламных доходов. Платформы, сохранившие высокое качество и интерактивность (например, Boot.dev), смогли сохранить рост доходов, в отличие от тех, кто полагался на пассивный текстовый контент. Студенты и разработчики используют ИИ для автоматизации рутинных задач (запоминание API), чтобы сосредоточиться на высших уровнях абстракции: анализе моделей, архитектурных компромиссах и доменной логике. Есть спор: некоторые считают, что ИИ приводит к «умственному вырождению» («vibe coding»), другие видят в этом естественную эволюцию — как переход от ручного HTML к фреймворкам. Преподаватели отмечают, что традиционные методы (видео, курсы, книги) становятся нерентабельными: ИИ-генерируемый контент дешевле и быстрее, но хуже по качеству, что подрывает доверие к образовательным продуктам. ИИ позволяет создавать персонализированные обучающие системы (Discord-боты с тестами и планами на основе учебников), превосходя традиционное преподавание по эффективности. Рынок страдает не только от ИИ, но и от общего спада в IT: люди перестали инвестировать в обучение, не видя возврата на инвестиции — это вопрос экономической целесообразности, а не качества. Новые поколения разработчиков, выросшие с ИИ, не испытывают потребности в глубоком понимании базовых технологий, меняя саму суть «уметь программировать». Совет: образовательные институты должны переосмыслить обучение — учить суждению, системному мышлению и оценке качества AI-сгенерированных решений, чтобы готовить специалистов, способных доверять, но не слепо полагаться на ИИ. Многие авторы прекратили создавать контент, чувствуя себя обманутыми: их труд скопирован ИИ, доходы исчезли, а платформы не защищают авторские права или не компенсируют убытки. ИИ уничтожил экономику «free content»: раньше реклама и спонсорство поддерживали качественные блоги, теперь AI-кrawler'ы потребляют контент, но не кликают на рекламу — делая его финансово невыгодным. Опытные разработчики считают, что падение спроса на курсы — не катастрофа, а возвращение к естественному обучению: «just do it», а не «watch a video». Качество новых технических книг резко упало — многие созданы ИИ без участия автора («AI slop»), вызывая недоверие у покупателей. Образование в веб-разработке не умерло, но трансформировалось: ключевая задача — научить строить надёжные системы, а не писать код, потому что код генерируется ИИ, а суждение — нет.