Clef: Open-weight decision models, and new RL fine-tuning platform
Cloudflare представила Clef и Clef-flash — открытые модели принятия решений, совместимые с Jev-API и лицензированные под Apache 2.0. Clef лидирует в Jev Decision Index, обеспечивая быстрые, детерминированные и структурированные выводы, в отличие от неопределённых LLM. Модели доступны на Workers AI и Hugging Face, позволяя локальное использование и эксперименты. Clef классифицирует входные данные с вероятностями — например, определяет, является ли домен модным сайтом (95%), интернет-магазином (85%) или фишингом (<1%) — за 2,2 секунды, в два раза быстрее, чем gpt-oss-120b (4,7 с), и выдаёт больше категорий. Это ускоряет рабочие процессы, такие как анализ угроз в Threat Intelligence team, где модели автоматически categorize домены для принятия решений без участия человека.
Кроме того, Cloudflare запустила платформу тонкой настройки на основе reinforcement learning (RL), позволяющую адаптировать Clef под конкретные задачи. Платформа включает AI Gateway для сбора данных запросов, Workers AI для генерации rollout’ов, Containers как RL-песочницу для оценки действий, Trainer для обновления весов и возможность redeploy fine-tuned модели на Workers AI через BYO Model. Эта интеграция использует недавно приобретённые технологии из Replicate и направлена на создание автономных агентных workflows, где модели решают, рассуждают и действуют программно. Cloudflare позиционирует Clef как часть своей миссии «agent cloud» и приглашает клиентов стать дизайн-партнёрами для совместной разработки.