Unreal Agent
Unreal Agent — это фреймворк для создания AI-агентов, разработанный Unreal Labs, который снижает нагрузку на модель за счёт полностью асинхронного управления вызовами инструментов. Вместо ожидания завершения каждого инструмента (например, поиска в вебе или запуска окружения), система сразу фиксирует событие как «in-progress» и продолжает работу модели, позволяя ей получать пользовательские указания в реальном времени и выполнять полезные задачи между вызовами LLM. Это устраняет необходимость модели управлять ожиданиями, опросами и сердцебиениями инструментов, снижая когнитивную нагрузку и расход токенов.
Благодаря такой архитектуре Unreal Agent достигает frontier cost efficiency: в реальных рабочих нагрузках и на бенчмарках он экономит до 40% по сравнению с Codex и до 20% по сравнению с Pi, при этом сохраняя или улучшая производительность. Например, на DeepSWE 1.1 он достигает 72.4% прохода при стоимости $1367 — лучше, чем у Codex (69.0%, $1633) и Pi (69.6%, $1584). На Agents’ Last Exam (ALE-CLI) unreal-agent показывает 30.0% полного прохода при среднем балле 59.7 и стоимости $217 — опережая конкурентов по эффективности. Фреймворк поддерживает Go-библиотеку, исполняемый runner и интеграцию с Harbor для воспроизводимых тестов. harness-дизайн рассматривается как самостоятельное направление исследований с большим потенциалом оптимизации.