Claude Opus 5.5 Intelligence, Performance and Price Analysis (Max)
Claude Opus 5.5 (max with fallback) демонстрирует высокие результаты в интеллектуальных тестах Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, который включает десять оценок: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience и AA-LCR v1.1. Эти тесты измеряют способности к агентной работе с знаниями, решению реальных задач, программированию, рассуждению в профессиональных документах, физике и медицинскому долгосрочному контексту. Модель показывает сильные результаты в аналитическом качестве и презентации, особенно в AA-Briefcase Elo, который объединяет проход по рубрике, аналитическое качество и презентацию в единую метрику Elo. В AA-Omniscience, оценивающем надёжность знаний и галлюцинации, модель получает высокие баллы благодаря низкому уровню выдумок и высокой точности ответов, где шкала от -100 до 100 отражает преобладание правильных над неверными ответами.
По эффективности использования ресурсов Claude Opus 5.5 оптимизирован: среднее количество выходных токенов на задачу интеллектуального индекса рассчитывается с учётом весов каждого теста, что позволяет снижать избыточность в генерации. Стоимость одной задачи также минимизирована благодаря взвешенному учёту цен на входные, кэш-хит, кэш-райт, reasoning и answer токены. Модель поддерживает большой контекстный窗口, что критично для RAG-потоков, требующих обработки больших объёмов данных. Доступность весов модели помечена как проприетарная с возможными ограничениями на коммерческое использование, что важно для корпоративного внедрения. Overall, Claude Opus 5.5 сочетает высокую интеллектуальную производительность с эффективным использованием токенов и контролируемой стоимостью на задачу.