AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up
CI стал узким местом из‑за ускорения разработки: тестовый набор вырос в четыре раза, но проверка изменений отстаёт, увеличивая время ожидания и стоимость инфраструктуры. Чтобы ускорить обратную связь, мы оптимизировали время ожидания PR и потребление раннер‑времени, снизив среднее время ожидания с более 6 минут до чуть более 5 и вдвое сократив машинное время на тест.
Улучшения реализованы в четырёх направлениях: переход на более быстрые сторонние раннеры с лучшим кэшем ускорил задачи в среднем на 34 % (tsc — на 52 %); замена tsc на tsgo сократила медианное время проверки типов на 73 %; переписывание линт‑правил на работу с AST вместо TypeScript уменьшило время линтинга API на 68 % и полного репозитория — на 55 %, а также подготовило почву для перехода на Oxlint; увеличение количества тестовых шардов с 4 до 8 при одновременном улучшении параллелизма сократило время настройки с 8,3 до 7,5 минут, позволив запускать больше тестов одновременно. Без этих усилий тестовый набор занимал бы около 11 минут — почти вдвое дольше текущего показателя. С темпом роста около 2000 тестов в неделю дальнейшая оптимизация CI останется непрерывным процессом.