AX – Google’s Open Agentic Orchestrator
AX — это декларативная платформа для запуска агентных задач в масштабе, построенная на Agent Substrate. Она изолирует задачи в sandbox-окружениях, управляет их жизненным циклом и позволяет запускать миллиарды одновременных агентов на одном кластере благодаря лёгким актёрам и плотному мультиплексированию ресурсов. Каждая задача описывается в YAML-файле (например, task.yaml), где указываются workspace (с Git-репозиториями или генеративным описанием окружения) и цель задачи. После применения конфигурации через ax apply система создаёт workspace и задачу, после чего можно отслеживать её статус, подключаться по SSH, выполнять команды, приостанавливать и возобновлять выполнение — всё с субсекундным временем восстановления из спящего режима.
AX специально разработан для агентных workloads, которые отличаются от микросервисов и batch-задач: они сохраняют состояние, делают вызовы к моделям и внешним инструментам, могут простаивать ожидая ответа и тратят ресурсы, если не управляются. Платформа решает эту проблему через четыре примитива: задачи, workspace, сетевые политики и модели, обеспечивая декларативное управление. Благодаря генеративным возможностям, окружение можно настроить просто описав его на английском (например, «Set up a Python 3 development environment»), после чего AX сам подготовит его. Это делает AX идеальным для исследователей и разработчиков: от интерактивного программирования и Jupyter-ноутбуков до масштабного обучения с подкреплением и оценки агентов в воспроизводимых песочницах. AX минимален, эргономичен и ориентирован на joyful workflow — чтобы фокус оставался на исследовании, а не на инфраструктуре.