uv: Deduplicate all files in the wheel cache
PR оптимизирует процесс хеширования при извлечении wheel-файлов в uv, переиспользуя один 64 KiB буфер вместо выделения нового для каждого файла. Это сокращает количество аллокаций буфера с 11 120 до одного при обработке PyTorch wheel, сохраняя размер буфера на активное wheel. Измерения показывают ускорение холодной установки: AnyIO — на 2,6%, SymPy — на 8,3%, NumPy — на 9,5%, PyTorch CPU — на 7,8%, а среда из 14 пакетов с конкурентностью 4 — на 7,0%. Изменения были применены поверх коммита a188b8e833aef3c3b4b60a32ed9fafe6ac74186a и позже слиты в main. PR также включает исправления: не доверять хешам из прямых URL в метаданных wheel при --require-hashes, использовать совместимую версию Azure Storage API для анонимных и аутентифицированных запросов, скрывать параметр sig в URL и рассматривать проекты ниже уровня workspace-глобов как standalone. Обновлена зависимость astral-tokio-tar до 0.7.0 с учётом эффективных размеров при отслеживании жёстких ссылок. PR был сгенерирован Mend Renovate CLI и прошёл ревью.