Muse Glimmer: 30B-parameter model optimized for always-on local agent workflows
Muse Glimmer — 30‑модель с открытыми весами, предназначенная для работы агентов непосредственно на вашем устройстве. Она умеет планировать расписание, писать сообщения, организовывать файлы и учиться вашему стилю работы, используя длительные контексты, точный вызов инструментов и многомодальное понимание. Благодаря эффективному дистилляционному рецепту и оптимизациям (квантование, DFlash‑спекулятивное декодирование) модель укладывается в память обычного ноутбука или ПК с одной видеокартой и генерирует ответы в реальном времени.
Ключевые возможности: — полноценное выполнение задач (DeepSearch QA, MCP‑Atlas, 𝛕‑Bench, SWE‑Bench); — надёжный вызов функций в длительных цепочках; — цепочки рассуждений длиной в несколько шагов; — восстановление после ошибок инструментов. На MacBook M4‑Max, M5‑Max и RTX 5090 скорость декодирования ускоряется в 1,5–3,1 раза благодаря DFlash. Веса модели уже доступны на Hugging Face, а в ближайшее время появятся интеграции с llama.cpp, MLX, ExecuTorch и партнёрами (Ollama, LM Studio и др.), что позволит быстро запустить собственного локального агента.