Show HN: Open-source engine running Gemma 4 26B in 2 GB RAM on any M-series Mac
Запуск модели Gemma 4 26B‑A4B в памяти около 2 ГБ позволяет выполнять её на любом Apple Silicon‑Mac, даже с 8 ГБ ОЗУ. TurboFieldfare использует собственный Swift‑Metal‑рантайм, который хранит общий ядро объёмом 1.35 ГБ и кэш KV в FP16, а остальные эксперты потоково читает с SSD, делая возможным работу 14.3‑ГБ модели без полной загрузки. Рунтайм, установщик, командная строка и нативное приложение написаны на Swift 6.2 и Metal 4, поддерживают macOS 26+ и не являются обёрткой вокруг MLX или llama.cpp; в открытом экспериментальном журнале собрано 103 измерения по ядрам, кэшу, вводу и декодированию, а также ссылки на быстрый старт, локальный сервер, бенчмарки, вкладки сообщества, дизайн системы и список экспериментов.
Лицензия – Apache 2.0, а веса модели скачиваются отдельно с Hugging Face и находятся под собственными условиями, проект не связан с Google. Назван в честь дрозда‑певчего, автор Andrey Mikhaylov посвящает его жене‑птицеводке и призывает поддерживать местную дикую природу, напоминая, что иногда просто прикоснуться к траве и послушать птиц – самое красивое, что можно сделать. Эти результаты подтверждают, что даже на устройствах с ограниченной памятью можно достичь почти полной производительности, а поддержка местных сообществ помогает сохранять природу для будущих поколений.