Обсуждение дополняет статью, подчеркивая, что новые модели Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite предлагают улучшенную эффективность и низкую стоимость, но вызывают недовольство из-за роста цен, нестабильной политики deprecation и слабой продуктизации, что подрывает доверие разработчиков к платформе.
-
Совет: Использовать 3.5 Flash для фронтенда — он быстрый и лучше GPT-5.5, если знать его сильные стороны, по опыту @postalcoder.
-
3.5 Flash-Lite — лучший выбор для агентных задач в 90% случаев работы с знаниями, по мнению @youssefarizk.
-
Спор: 3.6 Flash дешевле 3.5 Flash и экономит 17% токенов, но на Artificial Analysis Coding Index он хуже 3.5 Flash — противоречие между эффективностью и производительностью, отмечено @ConfusedDog и @nsbk.
-
Спор: 3.6 Flash дешевле 3.5 Flash, но GLM-5.2 дешевле и эффективнее — Google не предлагает конкурентоспособного соотношения цена/качество, утверждают @m_w_ и @resonious.
-
Совет: Не строить продукты на Google AI API — они могут быть отменены без предупреждения, по опыту @u1hcw9nx и @swe_dima.
-
Совет: 3.5 Flash-Lite — идеален для масштабной обработки документов, но рост цен с 2.5 до 3.5 Lite (в 6.25 раз) делает его неприемлемым, по опыту @JeremyHerrman.
-
Совет: Для дешёвой обработки изображений и фильтрации отпечатков пальцев Gemini Nano Banana — незаменим, по опыту @doctoboggan.
-
Совет: 3.6 Flash может быть нестабилен в агентных сценариях — в Antigravity он постоянно требует остановки вызовов инструментов, по опыту @sega_sai.
-
Цены на Flash-Lite растут с каждой версией, а старые модели убираются — пользователи вынуждены платить больше за минимальные улучшения, подтверждают @swe_dima, @zacksiri, @JeremyHerrman.
-
Совет: Google не поддерживает плагины/коннекторы на вебе — это делает Gemini непригодным для серьёзных задач, по опыту @lilytweed.
-
Google не показывает сравнений с китайскими или фронт-моделями — их внутренняя ориентация и отсутствие прозрачности вызывают недоверие, по опыту @velominati и @m_w_.
-
Совет: Для агентных задач 3.5 Flash — недооценённая модель, а 3.6 Flash — шаг вперёд в эффективности, но не в интеллекте, по опыту @ernestrc и @postalcoder.
-
Спор: 3.6 Flash не улучшил производительность в кодинге по сравнению с 3.5 Flash, несмотря на заявления о снижении стоимости — противоречие в бенчмарках, отмечено @ConfusedDog и @nsbk.
-
Совет: Использовать Gemini 3.6 Flash для выполнения задач, а Fable или GPT-5.6 — для планирования — стратегия, которая работает, по опыту @ernestrc.
-
Совет: Google не обновляет Jules — он застрял на 3.1 Pro, что ломает рабочие процессы для пользователей, использующих его в мобильных сценариях, по опыту @b473a.
I use antigravity from time to time and in my experience, 3.5 flash is an underrated model, so long as you know what it's good for. It's very good at frontend (much better than gpt 5.5) and it's fast, so it's a great tool for iter
— @postalcoder