Who's afraid of Chinese models?
В первом же курсе в Kellogg School of Management я понял, что бизнес‑школа учит универсальным принципам, а не отраслям, и что в индустрии с нулевыми маржинальными издержками ценность формируется через централизацию спроса — идея Aggregation Theory. Сейчас эта логика возвращается в эпоху искусственного интеллекта: открытые модели из Китая, такие как Kimi K3, достигают почти‑состоятельных результатов, но их эксплуатация обходится в реальные деньги — входные токены стоят $3 за миллион, выходные — $15 за миллион, что дешевле, чем у Sol, но всё равно требует значительных расходов на inference.
В отличие от традиционного софта, где исследования и разработки — фиксированные затраты, для AI стоимость генерируемых токенов прямым образом растёт с выручкой: при $100 млн выручки COGS может достичь $50 млн. Jensen Huang называет GPU «фабриками токенов», а Nvidia измеряет эффективность в токенах‑в‑сек, токенах‑на‑ватт и стоимости токена. Защитники киберпространства нуждаются в доступе к таким моделям, однако текущие ограничения администрации США блокируют использование открытых решений вроде Fable и Sol, оставляя отрасль в зависимости от китайских альтернатив. Иначе Китай будет задавать правила открытости и инноваций, что ставит под угрозу технологический суверенитет США.