Inkling: Our Open-Weights Model
Inkling — это открытая модель с полными весами, разработанная Thinking Machines, которая сочетает в себе 975 млрд параметров (41 млрд активных) и поддерживает контекст до 1 млн токенов. Обучена на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео, она является мультимодальной и оптимизирована для эффективного мышления: модель сознательно балансирует между качеством и стоимостью вычислений. В отличие от лидеров по точности, Inkling позиционируется как универсальная основа для кастомизации — сильная в широком спектре задач: кодировании, агентных сценариях, понимании изображений и аудио, а также соблюдении достоверности и безопасности.
Для удобства адаптации модель доступна через платформу Tinker с интерфейсом Inkling Playground для экспериментов, а также поддерживает fine-tuning через готовые рецепты и инструменты вроде tml-renderer. Её веса опубликованы на Hugging Face, включая оптимизированную версию для NVIDIA Blackwell. Партнёры вроде Together, Fireworks, vLLM, llama.cpp и Hugging Face обеспечивают широкую совместимость. Одновременно выпущена упрощённая версия Inkling-Small (12 млрд активных параметров) для низколатентных задач. Это первый шаг в семействе моделей, созданных для того, чтобы пользователи могли делать их своими — не просто использовать, а перестраивать.